web框架选择 Django，流行但是笨重，还麻烦，人生苦短，肯定不选 web.py，轻量，但据说作者仙逝无人维护，好吧，先pass tornado，据说倡导自己造轮子，虽然...
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Python的Flask框架开发RESTful API -
BERT使用详解(实战)
BERT模型，本质可以把其看做是新的word2Vec。对于现有的任务，只需把BERT的输出看做是word2vec，在其之上建立自己的模型即可了。 1，下载BERT BERT-...
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【HBase】HBase 协处理器[TOC] 一、协处理器的产生 HBase 和 MapReduce 有很高的集成，可以使用 MR 对存储在 HBase 中的数据进行分布式计算，但是： 有些情况，例如简单的加...
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Hbase技术详细学习笔记最近在逐步跟进Hbase的相关工作，由于之前对Hbase并不怎么了解，因此系统地学习了下Hbase，为了加深对Hbase的理解，对相关知识点做了笔记，并在组内进行了Hbase...
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GAN 的 keras 实现本文结构： 什么是 GAN？ 优点？ keras 例子？ 什么是 GAN？ GAN，全称为 Generative Adversarial Nets，直译为生成式对抗网络，是一...
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Keras深度强化学习--Double DQN实现Double DQN原理 DQN本质上仍然是Q-learning，只是利用了神经网络表示动作值函数，并利用了经验回放和单独设立目标网络这两个技巧。DQN无法克服Q-learn...
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Keras深度强化学习-- Policy Network与DQN实现最近在接触一些关深度强化学习(DRL)的内容，本文是学习DRL过程中对Demo的复现与理解。相关原理推荐李宏毅的Q-Learning强化学习和深度强化学习课程。 强化学习中有...
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这是一个有颜色的卷积神经网络验证码识别好吧,隔了两个月才更新文章,之前一直在做各种大数据竞赛.最近休赛期,所以把之前一些好的idea实现一下. 之前有人问我能不能用深度学习做一个验证码识别,我觉得现在网络上很多验...
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【特征工程】特征选择与特征学习特征选择与特征学习 在机器学习的具体实践任务中，选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。特征选择通常选择与类别相关性强、且特征彼此间相关性弱的特征子集，具体特征...
