複雜的資料處理可以讀出來使用pandas處理後存回SQL。 安裝及基本操作 安裝 載點:windows下載安裝程式安裝 簡介 伺服端程式:伺服器:指一個持續執行的背景程序my...
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[資料庫]MariaDB -
[監督式]Random Forest(隨機樹森林)決策樹 Random Forest(隨機樹森林) 因為決策樹容易overfitting，因為我們可以不斷分割直到準確率為100%，所以我們使用Random Forest來避免...
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[監督式]Ensemble learningEnsemble learning(集成學習) 做法假設我們有多個模型(假設3個)，每個模型準確率都大於50%(假設80%)，而每個模型之間都會存在差異，那麼我們混合模型，分...
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[監督式]seq2seq預備知識RNN、LSTM之前花了一些時間讀了seq2seq+attention，發現沒做筆記過一陣子真的很容易忘，特地重新再讀過一遍做了下筆記。 seq2seq seq2se...
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[監督式]物件偵測 RCNN、YOLOYOLO 參考:http://www.studyai.com/article/65802b17149342a0https://arxiv.org/pdf/1506.02640...
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【目标检测】YOLO论文详解（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）
论文原文：https://arxiv.org/abs/1506.02640 一、简介 YOLO（you only look once）是继RCNN、faster-RCNN之后...
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YOLO论文翻译——中英文对照文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 简书 声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！ 翻译论文汇总：https://gi...
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微信跳一跳开外挂 | Win+Android+python在2017-2018交接之际，微信推出了一款很火的小游戏，这个游戏依靠其强大的复活能力和对注意力的考验度掠取了广大微信用户的空闲时间，导致在大街上地铁中都能看到用无聊时刷这个...
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迷雾探险1 | 强化学习的开始学习目前搜到的资料汇总 视频教程 李宏毅机器学习课程第28讲 ，深度强化学习入门课程相关PPT链接 密码：77u5李飞飞、吴恩达、Bengio等人的顶级深度学习课程 需要翻墙 一...
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[監督式]Decision tree(決策樹)Decision tree(決策樹) 決策樹可以分為回歸樹或分類樹，決策樹容易overfitting。常決策樹主要有三種實現，分別是ID3算法，CART算法和C4.5算法。 ...
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[監督式]SVM(Support Vector Machines)SVM(Support Vector Machines) 建議可以先讀PLA(感知器) 這邊與PLA不同的是，我們不將bias轉成以及加上。 表示空間中的某個座標，x'表示在...
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[監督式]貝氏分類器(Naive Bayes classifier)貝氏(Byes) 機率計算可以參考統計學筆記 貝氏定理 一個隨機事件或者一個不確定事件的後驗機率是在考慮和給出相關證據或數據後所得到的條件機率。同樣，後驗機率分布是一個未知量...
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[機器學習]特徵提取(feature extraction)特徵提取(feature extraction) 特徵提取將機器學習算法不能識別的原始數據轉化為算法可以識別的特徵，特徵萃取的目的，主要是讓我們能夠利用這些特徵對物件種類進行...
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[監督式、非監督]KNN、K-meanKNN(K Nearest Neighbor) k鄰近算法可以算是一種監督式學習算法，從部分已知的資料來推測未知的資料。我們以下圖為例子，綠色是未知點我們要預測他，藍跟紅是已...
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