没看过教学视频.ppt是自己做的留着回顾.
[CVPR2020]论文翻译：SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text RecognizerAbstract 场景文本识别（STR）是针对复杂图像背景识别文本的任务，是一个活跃的研究领域。当前最先进的 （SOTA） 方法仍然难以识别以任意形状编写的文本。本文介绍了一...
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[AAAI2021]论文翻译MANGO: A Mask Attention Guided One-Stage Scene Text SpotterAbstract 最近，端到端场景文本识别已成为一个流行的研究主题，因为它具有全局优化的优点和在实际应用中的高可维护性。大多数方法试图开发各种感兴趣的区域（RoI）操作，以将...
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[CVPR2020]论文翻译SwapText: Image Based Texts Transfer in ScenesAbstract 由于不同因素之间的复杂作用，在保留原始字体，颜色，大小和背景纹理的同时在场景图像中交换文本是一项具有挑战性的任务。在这项工作中，我们提出了一个三阶段框架Sw...
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Ubuntu16.04上使用Jetpack3.3对TX2进行刷机本文主要分为三个部分 Jetson TX2刷机流程 Jetson TX2刷机后USB无法使用 Jetson TX2上caffe安装配置 Jetson TX2系统镜像与恢复 T...
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[CVPR2020]论文翻译SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text RecognitionAbstract 场景文本识别是计算机视觉中的一个热门研究主题。近年来，已经提出了许多基于编码器-解码器框架的识别方法，它们可以处理透视失真和曲线形状的场景文本。但是，他们仍...
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[CVPR2020]论文翻译:ABCNet: Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve NetworkAbstract 场景文本的检测和识别已受到越来越多的研究关注。现有方法可以大致分为两类：基于字符的和基于分割的。这些方法对于字符注释来说是昂贵的，或者需要维护复杂的管线，这...
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[CVPR2020]论文翻译: Learn to Augment: Joint Data Augmentation and Network Optimizationfor Text Recogn...Abstract 手写文本和场景文本具有各种形状和变形的图案。因此，训练一个鲁棒的识别模型需要大量的数据以尽可能覆盖多样性。与数据收集和注释相反，数据增强是一种低成本的方法。...
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AMAX服务器安装Ubuntu16.04和cuda9.0和cudnn7.1.4AMAX服务器重装系统和台式机重装系统时步骤基本一致，本文主要是解决重装系统遇到的引导顺序问题，以及禁用显卡驱动出现黑屏问题，最后是安装显卡驱动和cuda、cudnn的教程。...
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[CVPR2020]论文翻译:On Vocabulary Reliance in Scene Text RecognitionAbstract 在公共基准上追求高性能一直是场景文本识别研究的驱动力，并且已经取得了显著进展。但是，深入的调查揭示了一个令人吃惊的事实，即最先进的方法在带有词汇表内文字的图...
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[CVPR2020]论文翻译: ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped SceneText Dete...Abstract 场景文本检测见证了最近几年的快速发展。但是，仍然存在两个主要挑战：1）许多方法在其文本表示形式中存在误报； 2）场景文本的大尺度差异使网络很难学习样本。在本...
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[CVPR2020]论文翻译：SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text RecognizerAbstract 场景文本识别（STR）是针对复杂图像背景识别文本的任务，是一个活跃的研究领域。当前最先进的 （SOTA） 方法仍然难以识别以任意形状编写的文本。本文介绍了一...
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[ECCV2020]论文翻译: Scene Text Image Super-Resolution in the WildAbstract 低分辨率文本图像经常出现在自然场景中，例如手机捕获的文档。识别低分辨率文本图像具有挑战性，因为它们会丢失详细的内容信息，从而导致识别精度下降。一个直观的解决...
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[ECCV2020]论文翻译:Character Region Attention For Text SpottingAbstract 场景文本检测器由文本检测和识别模块组成。已经进行了许多研究，以将这些模块统一为端到端的可训练模型，以实现更好的性能。典型的结构将检测和识别模块放置在单独的分...
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[AAAI2020]论文翻译DB:Real-time Scene Text Detection with Differentiable BinarizationAbstract 近年来，基于分割的方法在场景文本检测中非常流行，因为分割结果可以更准确地描述各种形状的场景文本，例如弯曲文本。但是，二值化的后处理对于基于分割的检测至关重要...
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Ubuntu系统配置Clion训练caffe项目1. Clion的安装 Ubuntu 安装Clion和运行使用总结[https://blog.csdn.net/u010925447/article/details/7325...