目前业内也有许多数据分析模型,每一套模型对创业的生命周期都有着不同的视角,分别提出一系列值得关注的数据指标和领域。数据分析模型帮助我们理解不同阶段所经历的变化,并助力公司获取...
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TensorFlow从0到1系列回顾 上一篇Hello, TensorFlow!中的代码还未解释,本篇介绍TensorFlow核心编程的几个基本概念后,那些Python代码就...
一、数据分析报告分为六步 1、明确目的和思路; 2、数据准备; 3、数据处理; 4、数据分析; 5、数据可视化; 6、结论与建议。 二、数据分析的本质 数据分析报告,本质...
本文整理了60个机器学习算法应用场景实例,含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。包含了天池、DataCastle...
机器学习主流算法 一:机器学习的概念 监督学习: 在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件...
一、分类 1、k-临近算法(kNN) 优点:精度高、对异常值不明感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高 适用数据范围:数据型和标称型 2、决策树 优点:计算复杂...
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1. 数据分析框架的作用 对于数据分析小白来说,常常陷入接到数据分析需求,不知道从何着手分析,或者没有接到明确的指示,常常是leader说“这儿有一份数据,你来分析一下”,这...