说来惭愧,跟师姐聊天的时候,我按照传统的生信思路把临床特征做风险打分,然后定义高低风险打分,接着就是标准的生存图、森林图了。在做到森林图的时候,忽然被问到,单因素与多因素的区...
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翻译自:http://www.sthda.com/english/wiki/cox-proportional-hazards-model[http://www.sthda.c...
在microRNA的研究中,生物信息学发挥越来越重要的作用,以下是microRNA相关的数据库与预测、功能分析软件,绝对值得收藏。 1.miRBase: http://www...
后面我们会陆陆续续有个系列,跟着别人好的paper中的图进行学习,试着重复别人图中的效果,来加强自己的学习。 今天就来测试和学习下面这个paper中的一个堆积柱状图,主要是分...
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首先,需要明确一点: 数据量大小其实就是碱基的个数。那么,数据量大小的计算方法是: 单端测序数据量=reads长度 * reads个数 (reads长度很容易得知,reads...
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写在前面 随着人工智能时代的到来,机器学习已成为解决问题的关键工具,如识别预测疾病风险等。Python是实现机器学习的热门语言之一。接下来会详细介绍机器学习如何应用到实际问题...
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在用scanpy进行单细胞分析时往往要对聚类(leiden)后的簇进行细胞类型的标注并生成细胞图谱,但是在通常使用的更改注释的方法中 new_cluster_names的字符...
本文是参考学习CNS图表复现16—inferCNV结果解读及利用[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1Njk4ODE0MQ==&mid=...