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    优化方法基础系列-优化问题分类

    最优化问题可以按照优化问题的状态来进行分类,可分了两类,即静态问题和动态问题。本优化方法系列主要从静脉问题方面进行记录,总结与概述。主要目的是便于以后查看和复习使用。 无约束...

  • 从前轻狂绕过时光

    怎么,这些年不会失望也不太提及过往,从前轻狂绕过时光。 觉得整个世界从2019年疫情爆发以来,好像被按了加速器,也许从19年开始,地球真的进入了所谓的非主流支线剧情。 好久没...

  • 【科研】由bagging想到的,孤阳不长。

    虽然bagging算法不是什么新奇的东西,最近温习了一下,发现一个很有意思的结论。 【众多菜的千奇百怪的子模型集成后就会变强大!】 基学习器越弱,越敏感,集成以后会具有更好的...

  • 【科研】决策树

    什么是决策树? 简而言之就是一个像树一样的模型。从树的根就开始分叉,每次分叉都意味着一次if then的规则设定,经过若干个规则的洗礼后,最终达到叶子节点,即最终的分类结果。...

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    【54、丁巳学习模式】

    透过五行学说,了解学习模式。学习是对知识吸收和消化的过程,这方面每个人都有不同的习惯和不一样的效率,随着时日的转移,一个人对学习的态度也会发生转变,因此文章标题说的学习模式,...

  • 【诗】记2021寒假

    用几百年前考试的圆珠笔抹一片天橡皮擦不净尘土与工厂的烟这便是 华北平原 阳光刺眼 酒壶滚烫架空线路肿胀 滋啦一声热望枯树堪成赋一苇以渡河 可细想来枯树生花是概率低于显著...

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    应该如何理解概率分布函数和概率密度函数?

    大学的时候,我的《概率论和数理统计》这门课一共挂过3次,而且我记得最后一次考过的时候刚刚及格,只有60分。你可以想象我的《概率论》这门课学的是有多差了。后来,我工作以后,在学...

  • 常用的评价指标:accuracy、precision、recall、f1-score、ROC-AUC、PR-AUC

    准确率(Accuracy)accuracy是最常见也是最基本的评价指标。但是,在二分类且正负样本不平衡的情况下,尤其是对于较少数样本类感兴趣时,accuracy基本无参考价值...

个人介绍
理性与感性时常交融,收敛与放纵并行发生。