参考：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html#sphx-glr-beginner...
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pytorch训练保存检验模型基本流程
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tensorflow训练保存检验模型基本流程
参考：TensorFlow运作方式入门http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_tf.html 注意以下代码仅为示例 Ste...
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【NLP模型】transformer：self-attention 自注意力机制以下参考：https://www.jianshu.com/p/d2ae158fc9e5 attention：输入和输出进行比较，不同的输出对不同输入的关注不同。假设输出更关注...
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@布口袋_天晴了 谢谢
关于《注意力模型--Attention注意力机制》的学习
此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版)张俊林的博客，不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：At...
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【NLP模型】Attetion注意力机制参考 https://www.jianshu.com/p/e14c6a722381 1.Encoder-Decoder 模型 其中，为输入（假设为待翻译的句子），为输出（假设...
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您好，请问能参考你的文章写一篇笔记记录一下吗，会标名出处
关于《注意力模型--Attention注意力机制》的学习
此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版)张俊林的博客，不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：At...
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关于《注意力模型--Attention注意力机制》的学习此文大部分参考深度学习中的注意力机制(2017版)张俊林的博客，不过添加了一些个人的思考与理解过程。在github上找到一份基于keras框架实现的可运行的注意模型代码：At...
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【NLP中文分词】二、统计分词
统计分词：为长度为 的字符串确定其概率分布 ，其中到 依次表示文本中的各个词语,一般使用二元概率模型: 1. HMM隐含马尔科夫模型 引言 将分词作为字在字串中的序列标注...
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【NLP中文分词】一、规则分词之最大匹配法
基于规则的分词主要是通过维护词典（词典尽可能含有中文的所有词语）， 在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配找到则切分，否则不予切分 。主要有正向最大匹配法、...
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一、【python scrapy 的使用】新建爬虫项目爬取一个页面Scrapy 官方文档https://doc.scrapy.org/en/latest/http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/late...
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VNC访问mate或gnome桌面的服务端配置
VNCserver 安装vnc4server 启动vncserver(指定为端口1为例) 第一次启动vncserver会自动在~/.vnc/目录下生成~/.vnc/xstar...
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tensorflow入门笔记3：placeholder机制和Variable变量
1.placeholder 机制 placeholder 机制的作用 网络的输入数据是一个矩阵，我们把多个这样的矩阵数据打包成一个很大的数据集，如果将这个数据集当作变量或常量...
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tensorflow入门笔记2：计算图、张量、会话(session)
1.计算图 用户不定义计算图时，系统会自动维护一个默认的计算图,tensorflow 会自动将定义的所有计算添加到默认的计算图 用户自己创建计算图，用with创建图指定为默认...
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tensorflow入门笔记1:指定GPU及分配显存
前提：1.安装好tensorflow的gpu版本及其对应CUDA2.有GPU 1.指定某一块或多块gpu运行 方法一： 方法二： 方法三： 参数参考： 2.配置gpu显存使用...
