参考文献：Yang Z. 2014. Molecular evolution: a statistical approach. Oxford(England): Oxford...
IP属地：甘肃
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溯祖理论(coalescent theory)：Fisher-Wright模型以及中性溯祖 -
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北京基因组所研究生<br><br>Focus on Bioinformatics and Machine-Learning<br><br>Follow me on Github: <a href="https://github.com/Ming-Lian" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/Ming-Lian</a><br><br>跳出局部最优，搜索全局最优
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RNA-seq中的那些统计学问题（二）FPKM/RPKM之外的那些标准化方法目录 1. 标准化1.1. House-keeping gene(s)1.2. spike-in1.3. CPM1.4. TCS1.5. Quantile1.6. Media...
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WGCNA:使用模拟数据来评估不同的模块检测方法和基因筛选方法原文链接：Simulated-07-Membership.pdf (ucla.edu)[https://horvath.genetics.ucla.edu/html/Coex...
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使用WGCNA进行meta-analysis
鉴于大量的转录组数据，可能出现的一个问题是“如果A组和B组都进行了转录组研究并报告了一些结果，这些结果的相容性如何？”目前基于转录组或芯片数据进行meta-analysis的...
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2021-08-19WGCNA确定目标模块后如何找模块内的hubgene
WGCNA 分析确定重要模块之后，如何找模块内的hubgene？ 想找hubgene,必须先理解其概念：网络中处于核心位置的点（基因）。在WGCNA中，由于进行了无尺度化处理...
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WGCNA知识点资料搜集WGCNA有了相关性矩阵为什么还要计算拓扑矩阵？[https://www.sci666.com.cn/58128.html]把邻接矩阵（Adjacency Matrix）变成...
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部分WGCNA的blockwiseModules参数解释
我们的表达数据， 多组格式的表达式数据（见checkSets）。一个列表的向量，每组一个。每个集合必须包含一个包含表达数据的数据，行对应于样本，列对应于基因或探针。 该检查数...
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基因共表达网络理论知识下面的截图来源于youtube上的一个小姐姐，对她的视频感兴趣可以看看。 link：https://www.youtube.com/watch?v=PvBf65Y8Cqk[h...
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基因共表达网络的分析比较文章：Comparative Analyses of Gene Co-expression Networks: Implementations and Application...
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一个跨物种研究关联基因表达模式的好方法
作者：oct审稿：童蒙编辑：amethyst 一、基本概念 WGCNA（ Weighted correlation network analysis）译为加权基因共表达网络分...
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WGCNA分析，简单全面的最新教程本文应该是第二全的WGCNA分析教程，参考了最新的文档。第一全的还在路上，会出现于生信宝典和宏基因组公众号组织的二代三代转录组测序分析实战班上，欢迎点击链接了解更多。 WGC...
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WGCNA原理和分析流程WGCNA全称weighted gene co-expression network analysis，即加权基因共表达网络分析。它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法，...
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WGCNA算法研究笔记(转）转自：WGCNA算法研究笔记 - 黎嫣 - 博客园 (cnblogs.com)[https://www.cnblogs.com/Acceptyly/p/4391208.htm...
