发简信
IP属地：广东
-
卷积神经网络
学习了一下Tensorflow官方教程，以下是在MNIST数据集上做卷积神经网络。 Tensorflow版本：1.10 输出： 由于我用的CPU...
-
简单神经网络非线性数据集 构建这样一个简单的数据集，共有300个样本，每个样本只有一个特征值，然后每个样本都有一个Label。人为设定Label的计算公式为...
-
Keras练习：线性回归Keras是高层神经网络API，后端可基于Tensorflow运行。 这里创建一个简单数据集，做线性回归，感受一下Keras的便捷。 输出：
-
TensorFlow实现线性回归本文用TensorFlow实现一个线性回归预测模型，优化器为梯度下降。划分了数据集、模型、损失函数以及优化器这几个作用域，方便在TensorBo...
-
K-Means聚类
sklearn 的 iris 数据集里，样本共有3种分类。我们拿它来演示一下 k-means。假设我们不知道 iris 里的几百个样本是怎样分类...
-
逻辑回归
练习一下逻辑回归的API，数据集用Wisconsin大学的乳腺癌数据集：breast-cancer-wisconsin。 预处理 我把数据集下载...
-
线性回归、岭回归
用sklearn内置的波士顿房屋数据集做一下房价预测，练习线性回归的API。 正规方程法 梯度下降法 岭回归 获取数据集 加载sklearn的b...
-
决策树、随机森林
用泰坦尼克号事件的数据集练习一下决策树和随机森林的API。 分析数据集信息 先读入数据集，看看有哪些特征： 输出： survived字段表示是否...
-
超参数网格搜索
在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最...