1、volatile 关键字,使得一个变量子啊多个线程间可见 AB线程共用一个变量,java默认是A线程拷贝有一份,这样如果B线程做了修改,线程A未必知道使用volatile...
1、volatile 关键字,使得一个变量子啊多个线程间可见 AB线程共用一个变量,java默认是A线程拷贝有一份,这样如果B线程做了修改,线程A未必知道使用volatile...
XGBoost 与 Boosted Tree 1、Xgboost 使用集成的方式来处理分类和回归问题,利用上图的方式确定是否愿意玩游戏为例子。使用上述的例子求得决策树叶子节点...
1、什么是adaboost 其中0.69、0.97、0.90为三个分类器a、b、c的权重。 二、流程 1、初始化训练数据的全职分布,如果有N个样本,则每一个训练样本最开始都被...
group by: select * from test group by name:为何不可 执行select name from test group by name分组...
同一个对象在不同人眼中就会显示出天壤之别,就仿佛客观因素也不一样,在智力迟钝的人来看来,世上最灿烂多彩的事情也是乏味无趣的,所以对他的欣赏也乏味无趣,这就像一幅在晦暗天气里的...
1、编程语言 2、基本算法 3、传统的机器学习算法 4、常见机器学习问题 过拟合问题、交叉验证问题、模型融合、模型选择问题 1) 几种模型( SVM,LR,GBDT,EM...
章子怡为什么这么美?
前言 hadoop系列下的HDFS Architecture,本文主要介绍了hadoop的整体架构,包括但不限于节点概念、命名空间、数据容错机制、数据管理方式、简单的脚本命令...
Geoff Hinton发明 用途:降低维度, 分类, 回归, 特征学习 非监督学习(unsupervised learning),不知道数据的标签 activation f...
Feature Maps: 20个feature maps pooling layer:作为图像压缩,将图像信息缩小 3层 隐藏层: 100个神经元 训练60个epochs ...
你的气质藏着你走过的路,看过的书,爱过的人。 沈光耀母亲台词: 愿你在迷茫时, 坚信你的珍贵,爱你所爱, 行你所行,听从你心。 当初你离家千里,来到这个地方读书 你父亲和我都...
Convolution Neural Network (CNN) MNIST CNN, gpu, deep network, dropout, ensembles 结果达到接...
解决vanishing gradient问题: 刚才的例子只是一每层一个神经元: 矩阵和向量的表示, 与之前类似 所以只要是sigmoid函数的神经网络都会造成gradie...
到目前为止, 我们例子中使用的神经网络一共只有3层 (一个隐藏层): 消失的gradient问题 (vanishing gradient problem): >>>impor...
我们到目前为止在神经网络中使用了好几个参数, hyper-parameters包括: 学习率(learning rate):η Regularization paramete...
一、单系统登录机制 1、http无状态协议 web应用采用browser/server架构,http作为通信协议。http是无状态协议,浏览器的每一次请求,服务器会独立处理,...
如果均值=0, 方差=1, 标准正太分布 智商, 均值= 100, 标准差= 15 均值: mean, average x_bar = sum(xi, i = 1 .......
正则化方法:防止过拟合、提高泛化能力 在训练数据不够时,或 者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进...