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数据可视化 Data Visualization 的原则和案例原文地址：medium 原文 UXren的翻译 “仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。Tellin...
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高效数据整理工具——dplyr（二）多数据框处理在高效数据整理工具——dplyr（一）中，简要介绍使用dplyr对但数据表的处理，在本节中将会学习如何使用dplyr对多数据表进行处理。主要函数有如下图所示。 1、数据框合并...
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高效数据整理工具——dplyr（一）在前面的数据处理笔记中提到了多个简单的数据处理函数（包括R内置的transform、aggregate、by、summary其他操作）以及工具包（主要为reshape、res...
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R语言中dplyr包join函数之目前我看到过的最形象的教程所涉及的函数 Mutating Joins: inner_join(), left_join(), right_join(), full_join() Filtering J...
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R 语言-tidyr 和 dplyr1、tidyr (单表格操作) tidyr: Easily Tidy Data with 'spread()' and 'gather()' Functions (每一列是变...
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用dplyr包进行数据清理-group_by()和summarise()
笔记说明 数据清理可能是数据分析中耗时占比最大的操作了。dplyr包是一个用于数据清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。dplyr包的常用操作包括：mutate...
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用dplyr包进行数据清理-数据集的横向合并
笔记说明 dplyr包是一个用于数据清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。之前的笔记：用dplyr包进行数据清理-filter()和select()用dplyr...
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用dplyr包进行数据清理-mutate()和arrange()
笔记说明 dplyr包是一个用于数据清理的高效r包，也是tidyverse的核心包之一。dplyr包的常用操作包括：mutate() adds new variables t...
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[R语言] tidyr包 数据整理《R for data science》 6《R for Data Science》第十二章 Tidy data 啃书知识点积累参考链接：R for Data Science “Tidy datasets are al...
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R数据科学 数据清洗透视-2 相关函数 pivot_longer(), pivot_wider()在上一篇文章中介绍了数据清晰透视相关的函数gather()和spread()，虽然函数名称看起来简单，但是简单也就意味着需要花更多的时间去分辨两个函数的差别，比如往哪个方向变...
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第一、第二、第三范式之间的理解和比较
第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如...
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数据库范式 1NF, 2NF, 3NF的问题与细解一. 关于数据冗余与异常 数据库的规范化数据库规范化是一种在数据库中组织数据的技术。 规范化是消除冗余（重复）和不良特性（如插入异常，更新异常和删除异常）的方法。 这是一个多...
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【SQL】（提升篇）单表查询：简单查询、条件查询以及高级查询
【插播】：【SQL】(基础篇):https://www.jianshu.com/p/b0d275039f72 关于单表查询 单表查询分为简单查询、条件查询以及高级查询三种，我...
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【SQL】（高级篇）：函数、多表操作、操作关联表、连接查询以及子查询函数在SQL数据库中使用十分广泛，下面分别介绍了一些比较常用的函数用法，具体请看下表。 比较懒...就不做表格了，直接上图 举几个实际中使用函数的语句 （1） （2） （3）...
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【SQL】（基础篇）：SQL语言、基本操作、创建表、索引【介绍】数据库与数据库管理系统 数据库：【概述】：数据库提供 了一个存储空间用来存储各种数据，可以将数据库视为一个 存储数据的容器。 数据库管理系统： 专门用于创建和管理数据...
