今天详细阅读了Prioritized Experience Replay这篇论文，记录下心得体会。 Introduction online RL目前面临的2个问题： stro...
IP属地：天津
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Reinforcement Learning 重要性采样和Prioritized Experience Replay -
论文阅读：Graph Convolutional Reinforcement Learning这篇论文主要介绍了DGN的算法，在DQN的基础上加了图网络，用于状态的融合。在多智能体环境下运用。relation kernel用的是self-attention。 这篇论文...
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稀疏矩阵的4种存储方式
COO[https://www.geeksforgeeks.org/sparse-matrix-representation/]CSR[https://www.geeksfo...
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GCN在推荐系统中的应用之GraphSage-basedGraphSage GraphSage是在论文Inductive Representation Learning on Large GraphsWilliam中提出的一种归纳...
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GCN在推荐系统中的应用图网络（graph neural network， GNN） Category： Recurrent Graph Neural Networks(RecGNNs) Convo...
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为什么在分类问题中常用交叉熵而不是MSE或者平均误差?
交叉熵可以在得到正确结果的同时衡量模型的好坏； 交叉熵在模型不能很好拟合的似乎求的偏导大，而模型拟合的差不多之后偏导变小。对比之下，MSE在训练一开始就偏导趋近于0，不好训练...
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2020-12-07读论文：A Heterogeneous Graph Neural Model for Cold-start Recommendation
这篇文章的主要贡献点在于通过user-item interactions建立interactive graph，通过social network建立social links，...
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2020-12-03 - 2020-12-06 京东RL论文整理把京东系的强化学习的论文复习整理一下。 读论文：Recommendations with Negative Feedback via Pairwise Deep Reinfo...
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2020-12-02学习笔记读论文：Reinforcement Learning to Rank in E-Commerce Search Engine: Formalization, Analysis...
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2020-11-26学习笔记
24号所看论文知识点的学习 1. PCA降维 论文里的PCA降维主要是用来在构建平衡树的时候使用。因为在构建平衡树的时候需要先将相似的item放在一个节点上，效率才更高，所以...
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2020-11-24学习笔记
阅读论文：Large-scale Interactive Recommendation with Tree-structured Policy Gradient 论文内容：模...
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❤️ 90后 • 硕士毕业于 华中科技大学<br>❤️ 公众号 CodeSheep 作者<br>❤️ IT咨询请公众号私信<br>❤️ 自学编程之路↓↓↓<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhansonwang99%2FJavaCollection" target="_blank">https://github.com/hansonwang99/JavaCollection</a>
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公众号:【技术最TOP】<br><br>Android 开发工程师，喜欢篮球，电影、音乐<br><br>掘金专栏：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjuejin.im%2Fuser%2F56949a9960b2e058a42be0ba" target="_blank">https://juejin.im/user/56949a9960b2e058a42be0ba</a><br>欢迎关注我的Github:<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fpinguo-zhouwei" target="_blank">https://github.com/pinguo-zhouwei</a>
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