深度学习现在发展十分迅猛,每天都会出现多种应用程序。而想要了解深度学习的最好方法就是亲自动手。尽可能尝试自己做项目。这将帮助你更深入地了解它们,并帮助你成为更好的深度学习实践...
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本文为你展示,如何用10几行 Python 语句,把 Yelp 评论数据情感分类效果做到一流水平。 疑问 在《如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习?》...
原文:Implementing Batch Normalization in Tensorflow来源:R2RT 黑猿大叔注:本文基于一个最基础的全连接网络,演示如何构建Ba...
作者:陈迪豪 来源:CSDNhttp://dataunion.org/26447.html 交叉熵介绍 交叉熵(Cross Entropy)是Loss函数的一种(也称为损失函...
python 是一门优雅的语言,有些使用方法就像魔法一样。装饰器(decorator)就是一种化腐朽性为神奇的技巧。最近一直都在使用 Tornado 框架,一直还是念念不忘 ...
所谓上下文 计算机上下文(Context)对于我而言,一直是一个很抽象的名词。就像形而上一样,经常听见有人说,但是无法和现实认知世界相结合。 最直观的上下文,莫过于小学的语文...
我来钱庙复知世依,似我心苦难归久,相须莱共游来愁报远。近王只内蓉者征衣同处,规廷去岂无知草木飘。 你可能以为上面的诗句是某个大诗人所作,事实上上面所有的内容都是循环神经网络写...
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com | CSDN | 简书 本文主要是介绍tensorflow中的placeholder及用法。placeholder,中文意...
分享帖1 分享贴2 LSTM cell结构的理解和计算
前馈神经网络? 反向传播算法?理论不理解 解读tensorflow之rnn
如何降级tensorflow? 在这里再强调一次,英文版项目60用的是1.3,中文版项目72用的是1.0。版本不符建议降级,不想降级造成的问题自行解决。 如果先前是用pip安...
如何提问 可以看看这篇文章:提问的智慧55 简单来说: 1. 根据报错信息自己判断哪段代码出问题,原因是什么,并尝试修改代码 2. 善用搜索,通过Google和stackov...
word2vec练习 YouTube A really goodconceptual overviewof word2vec from Chris McCormick Fir...
splist()用法
1 概念 下面是卷积神经网络的作用一般概述: 第一层级将检测图片中的边缘 第二层级将检测形状 第三个卷积层将检测更高级的特征 每个迁移学习情形将以不同的方式使用预先训练过的神...
在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,...
激活函数种类激活函数作用 激活函数 深度学习常用激活函数之— Sigmoid & ReLU & Softmax 深度神经网络(DNN)损失函数和激活函数的选择(好文) 现象 ...