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我愿做一个不飞的天使，一直守护在你身旁。

写字是因为我想知道自己是怎么想的

Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都为了Data Management，具体内容包括数据模型、数据架构、数据标准、元数据、主数据、数据治理、数据管控等等，Data Enginner的目标是把数据整好，存储成本低，查询效率高，至于怎么使用这些数据不是他们关心的范畴。 Data Analyst所做的一切都是为了回答问题。这些问题可能来自业务部门，也可能来自各级管理人员，有些问题就是想知道某些具体数字，也有些问题是开放式的探索问题，例如为什么这个月销量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的数据基础之上进行探索分析，如统计分析或机器学习等，目的是找到问题的正确答案。 Data Scientist是一个自Hi型的忽悠理念。什么是Scientist？按维基百科的定义，Scientist广义上指使用系统化的活动来发现新知识的人，狭义的定义指使用科学方法做研究的人。现在业界所谓的Data Scientist是数据应用领域的混合体，他无所不能，他要拥有相关领域的各种技能，哪有需要就往那里搬，能独立承担从数据处理、分析探索到实践应用直至最终产生业务价值全流程服务的全能超人，听起来很高大上，不过和科学不太搭边，叫科学家有点勉强了。

Talk is cheap, show me the code！<br><br>分布式框架、大数据、机器学习<br><br>github: <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjacksu" target="_blank">https://github.com/jacksu</a>

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