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  • @嗯_ec80 这个不清楚哦,你可以找原文看一下

    Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach

    使用定量影像组学方法通过非侵入成像解码肿瘤表型 摘要   人类癌症具有非常大的表型差异,这些差异可以通过医学成像非侵入性地显示出来。影像组学是指利用大量的定量影像特征对肿瘤表...

  • @山宗_8661 个人理解,那应该要将数据都处理成相同步长

    Keras中的LSTM

    最近做一个关于用电负荷预测的项目,想用循环神经网络试一下,具有时间特性的数据预测当然非LSTM莫属了啦,但是感觉自己对LSTM的输入和输出不是很明白,就学习顺便整理一下吧。 ...

  • @HorrorFan 个人理解:在接触一个框架时,框架文档里一般都有类似十分钟入门的教程,然后在使用时,一般可以直接早晚上搜,如果解决不了问题,就去看官方文档,比如针对某个参数的用法,函数的返回值,函数在实现时参考了那个版本的算法(那篇文章提出的)。有的函数也会有使用的例子,可以学习,像scikit-learn会有提供源码,有些问题也可以直接通过阅读源码查找。

    fit_generator()

    刚开始也不知道哪里的问题,发现有可能是内存耗尽了,然后就放进去500张图片进行fit,然后问题就消失了,猜想应该是数据太大,内存开销不够。发现官方文档中说可以使用fit_ge...

  • 举个例子吧,比如一个向量[[1,2,2]]是这种的,那么外面的那个维度可能会没必要,就可以直接变成[1,2,2],这个得具体情况具体对待

    理解tf.squeeze()

    该函数返回一个张量,这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果axis可以用来指定要删掉的为1的维度,此处要注意指定的维度必须确保其是1,否则会报错 例子:

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    MapReduce框架原理

    最全的MapReduce框架原理,方便以后复习。知识点来自尚硅谷的课程学习。课程链接 一、InputFormat数据输入 1. 切片与MapTask并行度决定机制 数据切片只...

  • MapReduce序列化

    序列化就是把内存中的对象转换成字节序列以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输。反序列化就是将字节序列或者是持久化的数据转换成内存中的对象。 内存中的对象只能本地进程使用,断掉后...

  • 2020-05-21 生活感悟

    在今年初的时候,我给自己订了一个目标,建立自己的行为准则,今天偶然看到了一个故事,有一点反思,希望记录下来,在日后的生活中运用实践。故事大概是这样,一个历史老师问一个学生是否...

  • MapReduce —— WordCount案例

    WordCount:统计一个或多个文件内每个单词的出现次数。 一般情况下,一个MapReduce程序主要包含三个部分:Map、Reduce和Drive。Map阶段主要负责将任...

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    MapReduce

    MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。主要用于分析数据。 优缺点 优点易于编程,接口简单;良好的扩展性,可...

  • 运行过

    理解tf.squeeze()

    该函数返回一个张量,这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果axis可以用来指定要删掉的为1的维度,此处要注意指定的维度必须确保其是1,否则会报错 例子:

  • 使用IO流操作HDFS

    除了可以使用系统API进行HDFS操作,还可以通过Java的IO流进行文件的上传和下载。适用于HDFS的自定义操作,其实API的底层也是使用IO流进行操作的。 1. 把本地的...

个人介绍
凡心所向,素履皆往。
生如逆旅,一苇以航。