金山集团 AI Lab 组队参加了AI Challenger 2018 全球挑战赛的英中机器翻译项目,并且获得冠军。 AI Challenger 2018 主题为"用 AI ...
金山集团 AI Lab 组队参加了AI Challenger 2018 全球挑战赛的英中机器翻译项目,并且获得冠军。 AI Challenger 2018 主题为"用 AI ...
机器学习web服务化实战:一次吐血的服务化之路 - ahilll的博客 - CSDN博客
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 ...
Blogs: Read-through: Wasserstein GAN Wasserstein GAN and the Kantorovich-Rubinstein Dua...
微软亚洲研究院:NLP将迎来黄金十年 比尔·盖茨曾说过,「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」。自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)的进...
Sebastian Ruder 6 Mar,2018 Research Research directions at AYLIEN in NLP and transfer l...
1. Increase the tensorflow threads. 2. Build your own docker images. (1) get the docker...
Dataset WMT2018 AI challenger(英中翻译规模最大的口语领域英中双语对照数据集) UM-Corpus: A Large English-Chines...
谷歌開發的Colab這個工具真心非常好,免費使用GPU,可以直接運行github上面的notebook。不錯不錯! Ruder這個newsletter質量非常好,可以不斷地了...
NLG ≠ 机器写作 NLP 模型的泛化问题 参加 workshop 的研究人员们担心,压力测试可能会放缓这一领域的进步。什么样的压力能让我们对真正的泛化能力有更好的理解?能...
在机器学习领域,个人觉得有一个大前提:数据是永远不够的。虽然现在有很多吹嘘大数据,在自然语言处理领域,标注数据尤其匮乏,而且标注的质量也非常难控制。在这种情况下,数据增强是非...