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    有趣的蚁群算法

    旅行推销员问题(Travelling salesman problem, TSP)是这样一个问题:给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最...

  • Nginx+PHP7+FFMpeg的集成Docker镜像制作

    Dockerfile及其说明 来源镜像使用了Ubuntu,使用了supervisor来管理容器内进程。 构建方式: Dokcerfile上下文介绍 supervisor配置文...

  • 本来准备翻译这本书的,没想到看到你已经翻译了,感谢。

    《Learning Scrapy》(中文版)第1章 Scrapy介绍

    看完书可以看看这两则面试招聘:面试:5万字近百页,数据科学面试终极指南招聘·OPPO高级爬虫架构师 序言第1章 Scrapy介绍第2章 理解HTML和XPath第3章 爬虫基...

  • Neo4J在大量数据的情况做BFS/DFS之类的,速度变慢和内存应该有一定的关系,因为Neo4J数据模型的关系,导致其与内存型数据库有点像,如果数据太多超过内存,Neo4J会把数据在内存和磁盘上进行拉动式读写这样一个操作。
    如果对过百万数据的超级节点进行遍历,或许ArangoDB是一个不错的选择,不过坑可能需要踩段时间,或者加内存条,128G左右差不多可以满足百万级超级节点的数据的操作。

    ArangoDB、Neo4j、OrientDB单机性能比较

    [TOC] 系统信息 图数据库版本信息 OS&库信息 OS:Ubuntu 16.04 虚拟机VM12 python3驱动python-arangoneo4j-driverPy...

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  • @爱漫爱 根据ArangoDB官方文档的解释,ArangoDB为了更加的贴近于图的世界,采用了一套特殊的索引,被称为:novel hybrid index,具体的实现原理在文章中有说到(使用了Hash),这种索引的好处是对于图算法支持比较优秀,但是hash的无序性导致其在排序中表现会很差,如果你需要排序,可以试试:Skiplist Index,这是一个有序索引的结构。

    ArangoDB、Neo4j、OrientDB单机性能比较

    [TOC] 系统信息 图数据库版本信息 OS&库信息 OS:Ubuntu 16.04 虚拟机VM12 python3驱动python-arangoneo4j-driverPy...

  • 中柏平板的折腾

    前言 EZPad确实用起来还算流畅,But,用Windows还是优点不爽,so,低端机随意折腾,为了surface准备。 安装Ubuntu 中柏:UEFI架构 有看了几篇国内...

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    主流图数据库Neo4J、ArangoDB、OrientDB综合对比:架构分析

    1: 本地存储方式2: 内置查询语言分析3: 性能分析4: 图算法支持 本地存储方式 Neo4J neo4j数据库支持最大多少个节点?最大支持多少条边? 目前累积统计它有34...

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    ArangoDB、Neo4j、OrientDB单机性能比较

    [TOC] 系统信息 图数据库版本信息 OS&库信息 OS:Ubuntu 16.04 虚拟机VM12 python3驱动python-arangoneo4j-driverPy...