发简信
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机器学习算法深度总结接触机器学习时间也不短了, 趁国庆放假, 做一下深度整理. 1. 大纲 若想在企业胜任算法相关岗位知识, 除了掌握常见算法, 会背后数学原理外, 还需要掌握算法优化, 特征工...
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正在向AI转型的程序猿
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋...
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NLP常用专业术语
常用概念： 自然语言处理（NLP） 数据挖掘 推荐算法 用户画像 知识图谱 信息检索 文本分类 常用技术： 词级别：分词(Seg)，词性标注(POS)，命名实体识别（NER）...
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从此再也不用简书，更多博文请见zhangpeng.ai
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Python | Python 资源
Python 资源 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python是 vinta 发起维护的 Pyt...
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你好 方便给下数据集吗？
实例（1）——特征工程
前言：机器学习工程师一半的时间花在数据的清洗、特征选择、降维等数据处理上面，下面就以邮件过滤系统为例，介绍一下机器学习模型构建前的一些非常重要的工作。 收集数据 不同的项目有...
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你好 方便给下数据集吗？
机器学习（17）——GMM算法
前言：介绍一下EM算法的简单应用 算法流程 先从一个简单的例子开始：随机选择1000名用户，测量用户的身高；若样本中存在男性和女性，身高分别 服从高斯分布N(μ1,σ1)和N...
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你好 方便给下数据集吗？
机器学习（19）——特征工程
前言：特征工程是机器学习的重点，他直接影响着模型的好坏。 数据收集 在进行机器学习之前，收集数据的过程中，我们主要按照以下规则找出我们所需 要的数据： 业务的实现需要哪些数据...
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@飘涯 好的 谢谢
机器学习（12）——随机森林
前言：前面已经介绍了的几种算法，应该对算法有了一个基本的认识了，本章主要是在前面已经学到的基础上，对前面的算法模型进行整合操作，训练出效果更好的分类器模型。 集成学习 集成学...
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你好 给的网址下载的数据集不对的
机器学习（12）——随机森林
前言：前面已经介绍了的几种算法，应该对算法有了一个基本的认识了，本章主要是在前面已经学到的基础上，对前面的算法模型进行整合操作，训练出效果更好的分类器模型。 集成学习 集成学...
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“飘涯”引《东风破》歌词“一壶漂泊，浪迹天涯”<br>轻度跑步爱好者<br>《红楼梦》痴迷读者<br> 机器学习，深度学习，自然语言处理、知识图谱、复杂网络
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l can believe
