外贸人，天涯名博博主。爱英语，爱瑜伽，爱画画。知人情而不世故，坚持做自知的人，过自在的日子
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一个从小就喜爱画画的老姑娘。<br>心态好，爱运动，努力在绘画的路上奋力前行。<br>微信｜微博：木点小易<br>
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追求心灵成长。喜擅长画画，写字和阅读！把成长的点滴分享给你！！！小红书:兔子姐姐dsj
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图像处理算法总览图像处理是通过计算机技术将图像信号转换为数字信号，进而进行处理的过程。其主要的图像技术包括以下几种：1.图像滤波2.图像增强3.图像分割4.图像复原和重建5.图像特征提取6....
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机器学习（三）决策树
概述 决策树是一个有监督学习的一种算法，可以实现分类和回归任务。决策树算法的本质是树形结构，可以看作是遵循if-then规则的集合。 决策树构建 1.特征选择2.数据集最佳切...
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机器学习（二）逻辑回归Logistic regression 目的：分类，经典的二分类算法 Sigmoid函数 自变量取值为任意实数，值域[0,1]sigmoid函数图像： 预测函数 其中： 分类...
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机器学习与深度学习目录
机器学习： 线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法 深度学习 感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深...
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人脸检测与识别概述
人脸专集1 | 级联卷积神经网络用于人脸检测https://mp.weixin.qq.com/s/GLczMEW1dBNXXXCSFj4owA人脸专集2 | 人脸关键点检测汇...
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（四）Pytorch经典网络实现
前言 前面三节内容主要讲解了Pytorch的基础运算操作，如何去加载数据，还有神经网络训练过程的归纳，这一章主要是去实现一些经典的神经网络，包括Alexnet、VGG、goo...
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（三）Pytorch神经网络
一个完整的神经网络训练总体流程：1.定义神经网络2.输入数据进行迭代3.损失函数计算损失4.梯度反向传播5.更新网络权重参数 定义神经网络 输入数据进行迭代 损失函数计算损失...
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（二）Pytorch数据加载和处理
在解决机器学习问题的时候，人们花了大量精力准备数据。准备好的数据需要进行一些预处理，比如裁剪，旋转等，然后将数据进行加载，加载时希望能够并行处理，设置batch，对数据打乱等...
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（一）Pytorch基础运算
PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动态神经网络。在讲解数据加载和预处理之前，首先对Pytorch的基础内容做...
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Opencv第七课--形态学滤波
形态学滤波 形态学滤波包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、礼帽、黑帽下面针对这四种形态学操作，说明一下其原理。 腐蚀操作 顾名思义，腐蚀操作会一定程度上对图像前景物体...
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Opencv第六课--图像的运算数字图像的运算 图像处理中最重要的内容之一就是图像的运算，图像像素的运算包括点运算、代数运算、逻辑运算，图像的几何变换方法包括平移、镜像、缩放、转置、旋转和剪切，图像的邻域操...
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机器学习（一）线性回归机器学习的两个重要的问题，一个是回归，一个是分类。回归问题指的是对一组数据进行拟合，比如房价问题，f(x)=y，x是房子的面积，y就是最终的房价，在这个问题中，我们最终通过一...
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(四)tensorflow--猫狗分类
猫狗数据集介绍 对kaggle中的猫狗数据集使用Alexnet网络进行训练，该数据集包括25000张训练图片，12500张测试图片，包括猫和狗两种图片。 代码整体介绍 1.a...
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(三) tensorflow--alexnet训练mnist
该模型的主要特点如下：1.提出了ReLU激励函数，可以减少梯度消失的风险；2.池化层用于特征降维3.局部归一化处理（LRN）下面还是在MNIST数据集上，使用alexnet网...
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(二)tensorflow训练mnist数据集
第一步：下载数据集 第二步：创建输入，输出，权重和偏差，并定义softmax回归算法 第三步：定义损失函数和梯度下降算法 第四步：开启对话，进行训练 第五步：验证 完整代码
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（一）tensorflow环境搭建
环境：ubuntu16.04已经安装好了anocanda，使用如下命令在虚拟环境中进行配置conda install tensorflow有GPU显卡的可以使用如下命令：co...
