题目来源 注意点： hash方式的利用 预先对数组进行排序 如何对结果进行去重 源码如下：
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pandas金融数据分析教程--行业分类分析前面介绍了pandas的使用和数据获取的基本方法(点此查看[https://www.jianshu.com/p/123e9bed039f])，本篇重点以行业为维度，分析...
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利用python来对druid进行复杂查询
有些时候通过superset来操作查询druid不能完全达到想要的数据分析结果，需要通过pydruid来将数据聚合结果导出到pandas进行更细致的分析，这里简单记录一下...
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python进阶--哪些python对象可以pickle序列化
What can be pickled and unpickled? The following types can be pickled:可以被序列化的类型有： None,...
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superset druid 使用杂记
求平均（average，mean） 相比于sql数据库的数据源，superset的druid数据源中自动生成的aggregate函数只有sum、min、max，没有求平均...
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python 进阶-描述符（descriptors）的理解
descriptor（描述符）是python中比较高阶的概念，通过以下示例加深一下对descriptor的理解。 首先看一组比较费解的代码（functions are ...
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Flask使用杂记
自动生成sqlalchemy的结构 sqlacodegen postgresql:///some_local_db sqlacodegen mysql+oursql://us...
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superset使用杂记
List Metrics中，可以通过D3 Format设置需要显示的数值格式 保留两位小数：.2f 保留两位小数的百分数：.2% Dashboard中添加filter box...
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pandas金融数据分析教程-part2上一部分介绍了pandas的基本概念，初步使用，以及一些简单的画图工具，本节还是以A股数据为例，继续介绍pandas的用法。主要包括： 合并两个表：pandas.merg...
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pandas金融数据分析教程-part1本文是利用python来分析金融数据的一个入门教程，同时也是数据分析利器pandas的一个实战教程。文中将利用pandas来分析中国A股历史交易数据，数据来源为tusha...
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python进阶-函数式编程库toolz用法介绍-part2
在第一部分简单介绍了python的函数式编程基本方法后，从这部分开始将开始更深入的学习toolz的使用方法。话不多说，下面开始上示例代码。 将上一部分的函数拿来继续用 ...
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python进阶-函数式编程库toolz用法介绍-part1
函数式编程除去本身一套的哲学之外，在python中通常可以起到简化代码，增强程序的可读性的作用，一般提起python函数式编程都会涉及到itertools，functoo...
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pandas.read_csv函数参数详情
pandas用于读取数据十分方便，包含很多直接将数据源读取为DataFrame的函数，下面以read_csv函数为例子说明一下部分参数的含义。 pandas读取csv格...
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CASI 1.1 一个回归的例子考虑一个肾功能相关的研究，数据点（xi, yi）取自n=157个健康的志愿者，xi表示第i个志愿者的年龄（age，以年为单位），yi是一个综合的测量值“tot”。由散点图...
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CASI简介，统计推断与机器学习如今人工智能、机器学习相关行业十分火爆，感觉很多同学在实践中只是满足于用用三方程序库，调调参数等工作（主要是说我自己额），算法的基本原理懂，但是其中蕴含的数学思维、哲...
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windows7 64位python3.6安装pymc
新建一个python运行环境 从地址下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib下载对应的包 先下载nump...
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文能提笔安天下，武能飙车定乾坤。
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