万物皆可代码 - 简书

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万物皆可代码

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万物皆可代码

LeetCode题集
题目来源：力扣（LeetCode）https://leetcode-cn.com/如有侵权请联系作者删除 1、给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该...

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[透析] 卷积神经网络CNN究竟是怎样一步一步工作的？
视频地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文档参阅：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...

zhwhong
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常见面试问题
1、SVM原理支持向量机、二分类模型学习策略：间隔最大化可转化为一个凸二次规划问题通过寻找有着最大间隔的超平面函数间隔、几何间隔函数间隔：（超平面确定的情况下，能够...

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图像处理算法总览
图像处理是通过计算机技术将图像信号转换为数字信号，进而进行处理的过程。其主要的图像技术包括以下几种：1.图像滤波2.图像增强3.图像分割4.图像复原和重建5.图像特征提取6....

计算机视觉__掉队选手
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附、常见算法比较及应用
决策树算法：ID3，C4.5，CART 优点： 1、易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则 2、可以同时处理标称型和数值型数据 3、测试数据集时，运行速度比较快 4...

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附、思维导图

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十三、支持向量机SVM
SVM（Support Vector Machines）近年已被深度学习所替代 SVM寻找区分两类的超平面（hyper plane），使边际（margin）最大向...

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十二、主成分分析PCA
PCA（Principal Component Analgesic）降维、数据压缩、可做数据可视化降维分析：找到数据最重要的方向（方差最大的方向），第一个主成分就是从...

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十一、聚类
聚类算法可用于寻找优质客户、社区发现、异常点监控 K-MEANS -算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类，以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对...

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十、贝叶斯分析
贝叶斯统计学基于（总体信息+样本信息+先验信息）进行统计推断的方法和理论先验信息：抽样之前，有关推断问题中未知参数的一些信息，通常来自于经验或历史资料贝叶斯定理： ...

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九、神经网络代码
线性神经网络实现——八例题图片：单层感知器图片：异或问题线性神经网络解决异或图片：

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八、神经网络
神经网络（Neural Network）爆发要素：大数据、计算能力（GPU）、算法单层感知器输入节点：x1，x2，x3 输出节点：y 权向量：w1，w2...

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万物皆可代码

附、常见激活函数
待更新

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七、集成学习代码二
XGBoost回归图片： sklearn-XGBoost回归 XGBoost分类图片： sklearn-XGBoost分类图片： LightGBM 图片：

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七、集成学习代码
决策树图片：决策树-cart算法图片：决策树线性二分类图片：决策树非线性二分类图片： Bagging 图片：随机森林图片： stacking adaboos...

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五、分类代码
逻辑回归梯度下降法 sklearn逻辑回归梯度下降法逻辑回归非线性问题梯度下降法 sklearn逻辑回归非线性 KNN算法图片： KNN鸢尾花

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四、分类
逻辑回归（Logistic Regression）用于处理分类问题 Sigmoid Function / Logistic Function 逻辑函数：将定义逻辑回归的预...

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