Q1 4_1和4_2作为训练集 import pandas as pd train1 = pd.read_table('question_4_1.txt', sep='\t'...
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第4大题汇总，以此为准
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第4大题续3-有改动
train_data = train['sentiment'].values test_data = test['sentiment'].values plt.figure(...
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第4大题续2
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt imp...
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第4大题续
4_3作为测试集 test = pd.read_table('question_4_3.txt', sep='\t', header=None) names = ['text...
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第4大题改
4_1和4_2作为训练集 import pandas as pd train1 = pd.read_table('question_4_1.txt', sep='\t', h...
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第4大题
先贴写好的 import pandas as pd sentence_data = pd.read_table('question_4_1.txt', sep='\t', h...
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第2大题剩下的
第3小问 Elbow method k = 5 plt.figure(figsize=(10,5)) plt.plot() plt.scatter(product_df[:,...
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第2大题
第1小问 用KMeans product_df = pd.read_csv("question_2.csv",sep=';') product_df.head() from ...
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说明
抱歉，各位大佬。 第1问： 将3个dataframe以相同的列作为索引进行合并，列income_74,income_75,income_76不进行合并。 第2问： unemp...
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第4问
income_df.describe() income_df['Training program'].value_counts() income_df['age'].valu...
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第1问
import pandas as pd import numpy as np income_df1 = pd.read_csv("question_1_2_1.csv",se...