Dirichlet分布（Dirichelt Distribution）和Dirichlet过程 （Dirichlet Process）广泛应用于...
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深入理解Dirichlet过程 -
CNNdroid:在Android上利用GPU加速执行CNN(卷积神经网络)转载请注明来源 该文章翻译自： CNNdroid: GPU-Accelerated Execution of Trained Deep Conv...
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入门神经网络：前馈下一篇传送门 英文原文，虽然也是我写的 Chinglish，但是因为之前在加拿大某小村校上学导致中文术语可能会表述不准。 文章和代码都在这儿，用...
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入门神经网络：梯度下降
上一篇传送门 文章和代码都在这儿，骗 欢迎Star GitHub repo 简介 梯度下降是机器学习中较为基本也比较常见的一类优化算法的总称。...
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【特征工程】特征选择及mRMR算法解析一、 特征选择的几个常见问题 为什么？（1）降低维度，选择重要的特征，避免维度灾难，降低计算成本（2）去除不相关的冗余特征（噪声）来降低学习的难...
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《深入浅出机器学习》之强化学习机器学习中的强化学习：Q-learning学习指南 所谓强化学习就是智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号(强化信号)函数值最大。如果Ag...
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[译] 简明 TensorFlow 教程 — 第三部分: 所有的模型原文地址：TensorFlow in a Nutshell — Part Three: All the Models 原文作者：Camron G...
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[译] 简明 TensorFlow 教程 — 第二部分：混合模型原文地址：TensorFlow in a Nutshell — Part Two: Hybrid Learning 原文作者：Camron Go...
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广义线性模型、指数分布族中的高斯分布、伯努利分布中文术语表述加了英文原文，尽量以原文为主，原文在https://see.stanford.edu/materials/aimlcs229/cs2...
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Deep Learning学习笔记-多元线性回归实践上篇文章中，我们根据BMI来预测寿命，BMI扮演一个“预测者”的角色，统计学中一般把它叫做“自变量（independent variable）”...
专题公告
机器学习算法关注机器学习，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等相关领域的文章
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