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  • 关于证实与证伪

    其实,能否/是否被“证实/证伪”都是一些相对的状态与概念。很多“科学”的结论与认知存在时间上的局限性。 1、无法证实,只能证伪 Causal i...

  • Causal Inference Bias

    变量定义:T: treatmentO: outcomeCf: confounderMd: mediatorCd: collider Confou...

  • 持续可迭代性与问题的拆解

    策略算法优化过程中,需要格外注意可迭代性的设计。有时候,花很多精力设计一个不可持续迭代的算法框架是非常浪费人力资源的。 迭代性考虑 譬如有些系统...

  • 关于问题的分析与思考

    难点与问题的探究。在工作中,遇到的问题与难点,其实大致有两种。 第一种,需要立刻解决,不管是一些直接的方案,还是alternative的解决方案...

  • 关于对高频用户在训练过程中regularize的思考

    在我们现实中对模型的训练过程中。经常会遇到各种bias,但是什么样的bias需要消除,什么样的不需要,这里我们再回顾一下:https://www...

  • 参考记录

    多目标融合Turning Clicks into Purchases: Revenue Optimization for Product Sea...

  • 工业界策略优化的key point

    两个关键点体系化设计:确实,当代的系统体系已经非常庞大。整个系统中其实有非常多的因素参与(可能能直接影响最终结果的超参就有几十上百个,比如召回截...

  • 推荐系统之建模的演进

    首先,这里不讨论目标明确性的问题(目标明确性指的是,我们是否有一个可以明确优化且可以数值化的目标,不能直接数值化的例如“优化用户体验”,这个先决...

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  • 信息论与产品策略设计

    chapter 0 【信息熵】事件的概率分布和每个事件的信息量构成了一个随机变量,这个随机变量的均值(即[期望])就是这个分布产生的信息量的平均...

  • 策略研发效率

    效率如果定义高效这个概念,在一个相同的目标下,我们如何花更短的时间,更少的人力,达到目标。 1、从组织与管理层面(管理) 组内设置合理的责任方式...

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