conv2d( input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None...
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看很多人茫然,不了解动态,来回比较书籍,有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题,我认为入门可以,想提高,...
入门 照理讲,我们应该先了解『神经网络』(Neural Network)概念,再谈如何写程式,但是,概念介绍内容有点硬,为了提高学习兴趣,避免一...
转载陈昭明先生大作 前言 这一波人工智慧(Articial Intelligence,AI)风潮方兴未艾,产学研界发表不少的具体研发成果,例如A...
1、损失函数 损失项 ,常用在分类问题。 正则项 加入正则项目的是减小权重的幅度,防止过度拟合。常用的有L1-regularization和L2...
1、神经网络简介 神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。神经元为神经网络中的基本组成单位, 下图为单个神经元的图...
一.标准化的原因 通常情况下是为了消除量纲的影响。譬如一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较?只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个...
sklearn 是 python 下的机器学习库。 scikit-learn的目的是作为一个“黑盒”来工作,即使用户不了解实现也能产生很好的结果...
从 Keras 开始学习深度学习的最好方法是什么? François Chollet:我正在编写关于深度学习的介绍性书籍,前几章想描述使用 Ke...
专题公告
keras相对于Tensorflow,就相当于Scikit-Learn对于numpy,numpy对于数组