引用 因为是迭代器内部进行了优化，所以更加的快速和省内存 同理读取一个数据然后yield也是比较好的方式。

单独定义一个文件叫layer.py，专门存放各种layer 在模型文件graph.py里面，这样定义层，这样就和PyTorch里面的层定义的形式...

使用yield返回每一项的数据。 使用namedtuple保存数据。

@property 让类函数能像类变量一样操作。 @classmothod类函数，属于整个类，类似于C++/JAVA中的静态函数。类方法有类变量...

assert len(lists) >=5,'列表元素个数小于5'

解决的痛点是：当我想使用Config里面定义的属性的时候我不想写self.cfg.model,而只想写self.model，那么我就可以让run...