纪念自己第一次跑训练集!!!!!!!
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)这里的0.1是收敛率。
这里的通过对比两次实验数据的不同得出的观点是:
收敛率不同最后得出的训练集实验结果不同,收敛率越小越好。
循环次数不同最后得出的训练集实验结果不同,次数越多越好!
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)这里的0.1是收敛率。
这里的通过对比两次实验数据的不同得出的观点是:
收敛率不同最后得出的训练集实验结果不同,收敛率越小越好。
循环次数不同最后得出的训练集实验结果不同,次数越多越好!