1、学习的底层原理
学了很多方法,也一直想要改变自己,但总是没办法坚持下去,怎么办?
众所周知,我们的大脑有一个特征:钟爱稳定,排斥一切不稳定。可以说,大脑一直在做的事情,就是试图把需要费脑子、需要主动思考的「不稳定状态」,转变成无需动脑的「稳定状态」。
- 前者就叫做「主动加工」,
- 后者就叫做「自动化加工」。
你吃饭、写字、开车的时候,会需要聚精会神去思考「我该怎么做」吗?不会的。因为这些动作已经储存进了你的程序记忆里面,成为「自动化加工」,变成了你下意识的一部分。
但是,当我们学习到一个新的东西时,我们要做的是什么呢?
就是打破这个「自动化加工」,迫使大脑从「稳定状态」,再一次进入「不稳定状态」,从而,我们才能够把学到的东西,安插进这个我们已经熟悉了、习惯了的旧模式里面。
但这一步是非常艰难的,因为你相当于是在跟大脑的惯性作斗争。
遇到问题 → 采取旧行动 → 解决问题 → 获得强化,这就是一个惯性回路。在这个过程中,你的旧模式会不断得到强化,从而变成一种根深蒂固的本能。它本质上是受大脑的奖赏机制驱动的,也就是多巴胺-奖赏回路。
而当你想打破这个惯性回路时,就意味着,你要克服大脑多巴胺和奖赏机制的阻力,走上一条反馈更少、更加费力、更不为大脑所偏好的路径。
所以我一直说:学习是反人性的。本质就是这一点。不是说学习的过程很痛苦,而是说:人永远都是贪图安逸、趋利避害的,但当你用一个新模式去替代旧模式时,你一定要经历一个不习惯的过程 —— 这个过程会非常劝退。
所以,很多时候我们明知道「这样做才对」「这样做才有用」,但一直停留在「知道,但就是不去做」的层面,就是因为,你很难打破你的惯性回路。
尤其是,当这个惯性回路并没有带给你紧迫的需求,并没有让你觉得「旧的思维模式不妥当」时,就造成了一个什么局面呢?动力非常小,而阻力非常大。
这就导致一句话:道理都懂,但总是过不好这一生。
2、需求——>学习
所以,我经常说:什么样的学习最有效呢?一定是你在生活中遇到了问题,有了需求,这个时候再去学习,才会更加有效。
为什么?因为当你面临问题,就意味着原本的「稳定状态」不适用了,大脑本来就进入了「不稳定状态」。这时,它会尽一切努力去寻找能够解决问题的可能性 —— 那么,新的路径对大脑来说,反而是一种「重返稳定状态」的机会。
在原本的情况下,你需要打破惯性回路,让大脑经历「稳定 - 不稳定 - 新的稳定」的路径。那么,这个第二环就会非常劝退,给你造成巨大的阻力。
而在有需求的模式下,惯性回路本身已经被打破了,大脑直接跳过了最困难的第一步,来到「不稳定 - 新的稳定」,因而,就会更加事半功倍。
所以,像智识营和写作课,兴冲冲向我反馈的学员,通常都是在生活中面临实际问题的学员。比如:有一个棘手的方案不知道怎么做;需要写一份重要的报告;需要理清楚新部门的业务模式……诸如此类。
我也一直建议:不要盲目去学习,而是以自己为主:先试着去做一些超出你目前能力范围的事情,探索一些落在你未知边界之外的东西,在这个过程中,你遇到什么问题,产生什么需求,再有针对性地去学习,这样效果一定是最好的。
举个栗子:我有朋友最近在考 MBA。为什么要报 MBA 呢?因为她的公司发展非常迅猛,有非常迫切扩大规模的需求,所以她需要学习如何管理更大的团队。在这个强烈需求的驱动下,还需要什么自律和时间管理吗?完全不需要。她本身就会有无限的动力。
最好的状态,一定不是为了学习而去学习,而是让自己变成一张网,不断去探索新的可能性,在这个过程中见招拆招,把网编织起来,让自己的能力和认知不断延伸、拓展,触及更多的领域。
学习,只是在这个过程里面的「织网」而已。但前提是,你得有一张网可以织。
如同我之前在旧文中讲的:我们的大脑,始终在追求一个东西,就是「自由能最小」。什么叫自由能最小呢?就是从周围环境得到的「意外」最小。最好是完全适应了周围的环境,完全没有任何意外,任何新的外力。
但是在这种情境下,我们还能够成长吗?不能了。
实际上,我们身边的这个世界,一直都在做一件事情,就是为我们每个人编织一个泡泡,把我们困在里面。
这个泡泡,可能是信息茧房,可能是你的社交圈子,可能是你的眼界、见识和层次……它们一直向你灌输一件事:待在这里,这样就好,这里是最安全的。
当你习惯了这个泡泡,你也就开始停下成长的脚步了。
3、打破自建的泡泡,不断迭代
如何跳出这个泡泡呢?最重要的一步,就是引入外来的刺激。
如果你习惯了某种环境,习惯了某种生活方式,那你也许就要注意了:「习惯」这件事,很可能就是一个陷阱。你越习惯,就陷得越深,就越不容易跳出来。
久而久之,你可能就会停留在这个陷阱里面,生活在「自我感觉良好」的幻觉里。
所以,一旦你发现,你开始习惯于某种生活方式,开始觉得「这样似乎也挺好」—— 也许是时候给自己一个警醒了:
我是不是正活在一个「泡泡」里面?
如同塔勒布在《反脆弱》里面写到的:一个系统,必须具备适当的外界负面刺激,才能激发它更好地保持灵活性和稳健性。
一旦把它跟外界的负面刺激完全隔绝开来,它就会变得越来越脆弱,最终经不起一丁点的风险和冲击。
举几个简单的例子。
我今年4月左右,接触到了一款笔记软件,叫做 Roam Research。当时,国内的介绍还非常少,于是我泡在外网上,天天去研究国外用户和专家对它的用法、功能挖掘,乃至于编写 CSS 来修改 UI,编写 Javascript 来增加新功能……诸如此类。
这些东西,对我来说都是新的。它们会对我的知识管理体系造成冲击。但这种冲击是坏事吗?不是。通过这种冲击,我可以发现,我的知识管理体系还有哪些疏漏之处,还可以如何优化我的工作流,如何把新的方法、技巧和经验,融入我的体系里面。
这就是一个不断迭代的过程。
只有当你打破旧模式的幻觉,看到新的、不一样的东西,你才有动力去完善和丰富自己。
基于这个需求,再去学习、改变、行动,才能成为一个新的回路。
而在这个过程之中,你会感受到你每一天都在进步,都在远离过去那个陈旧的自己,这就会给你带来充分的成就感和动力。
我们都已经过了那个需要别人夸奖你、赞扬你的阶段。我们现在更需要的,是努力去知道:还有什么东西,是我不知道的?
所以,有一段时间,我走出去,接触了很多优秀的新朋友,去了解他们的思维方式、商业模式和行为模式。发现,真的是大开眼界。
很多东西未必你自己能用起来,但是它们可以打破「我很厉害」的幻觉,让自己看到更广阔的世界,从而明白:还有很多地方,是你可以去完善、去努力做得更好的。
你越是擅长一样东西,你就越容易被它所束缚,落入惯性思维模式里面,习惯性地用它看问题,从而忽略了,还可能有其他更好、更经济、更聪明的方式。
一个人最可怕的,就是不断重复自己。
4、引入外部刺激的方式:交流
引入外来的刺激,最简单的方式,就是交流。
我知道大家都很内向,但千万不要觉得「交流」是一件很困难的事情,不是的。
大体上,交流可以分为两类:推(push)和拉(pull)。
什么是推?指的就是让自己去投入一些活动里面,通过去做一些「无需刻意」的事情,来结识到一些志同道合的人。
举个栗子:你总会有一些爱好吧?那么,不妨参与到相关的团体里面,去提高自己「认识新朋友」的可能性。
比如:我之前的一个合作伙伴,其实就是一起玩密室认识的。然后通过他,我又认识了这个圈子的其他人,接触到了一些推理作家、编剧,等等。往小里说,我多了不少朋友;往大里说,后面跟他们都可能有很多合作的机会。
再比如说:我那位朋友告诉我:她报了 MBA 之后,发现周围的同学都是一帮既优秀、又勤奋的人,在日常生活中几乎接触不到,大大地打开了她的眼界。
那么,如果你喜欢健身,是否考虑参加一些团课?如果你喜欢登山和户外,是否考虑参加同好会、社群?如果你爱好下厨、烘焙、品酒、做咖啡……是否考虑去考个证、报个班?不在于这些东西本身的含金量,而在于:通过做这些事情,你可以接触到一些与你「同频」的人,从而拓展你的认知边界。
重点在于:不是说要去强行融入某个圈子、某个阶层,而是去做一些你喜欢的事,并且给自己一个跟其他的个体相碰撞的机会。从碰撞中把握火花。
那么,什么是「拉」呢?也很简单。就是持续去发出你的声音,聚拢一批跟你同频的人。
我的公众号可能就是一个最好的例子。它就像一个磁铁,把散落在世界各地,优秀、上进,又对世界充满好奇心的人聚集到了一起。这是我觉得最有意义的事情,远比写出什么10万+有意义得多。
所以,有朋友说:能不能写得短一点、浅显一点,我不太愿意这样做,为什么,因为这本身也是一种筛选呀。我更愿意被吸引和聚拢来的,是能够在这时代沉下心去看复杂的文章,能够真的动脑去思考问题的人。
再举一个有趣的例子:我经常会在智识营的各个群里面,转发其他学员的分享。偶尔就会有学员私聊我,说:我想加那位分享了xxx的学员,想跟他探讨一些东西……
像这样,你去发出你的声音,就总会有人看见。每多一个人来触及你,你就又多了一个探索世界的机会。
不是说通过社交,你要去认识什么样的人,获取什么样的资源,这些其实都不是很重要,重要的是:你可以打破你现有的圈子,看到圈子之外的,你可能不曾见过、也不曾想象过的世界。
这才是更重要的。
5、如何迈出行动的第一步?
当然,我知道,很多朋友可能会面临一个问题:我没办法迈出第一步,怎么办?
我非常理解。因为,喜欢读我文章的朋友,性格多半偏内向。而内向者往往是不太喜欢行动的,因为我们总会思虑过多、考虑再三 —— 外向者从「行动」本身获得反馈,而内向者从「结果与预期相符」中获得反馈。
但我们最容易犯的毛病就是:我们总会下意识地高估问题的困难度和复杂度。
内向者大脑中的乙酰胆碱通道更为敏感,这条通道会激活跟反思、避错相关的回路。因此,当我们面临一个情境时,我们特别容易回想起过去那些不好的经验,从而更加凸显问题中被我们所排斥和不愿意尝试的部分。
想一想,你是不是碰到很多问题时,第一反应是想到过去那些「出糗」或「尴尬」的经验?
很可能,这个部分在整个问题里只占5%,但却会被我们的目光放大成50%。
所以,我一直在培养自己这几个小习惯:
5.1 下调难度
面对一个问题,我可能会瞻前顾后、想很多东西,但如果涉及行动,我会告诉自己:把它的难度下调一半。
实际上,很多问题你去做了,你才会发现,它压根不像你想的那么复杂,也并不会产生你所担忧的后果。你的一切忧虑,其实都只是无谓的烦恼而已。
5.2 热身
内向者最缺的一个能力是什么?其实是「头脑一热」的能力。有时候,我们其实是需要不假思索地去行动,而不是一直停留在幻想和规划里面。
所以,一个小技巧就是:在决定行动之前,先给自己一些充分的刺激,让自己兴奋起来,再去行动。
这些充分的刺激,可以是跟知心的朋友倾诉,也可以是看半小时自己喜欢的小说、电影,抑或做一些能让自己获得愉悦感和乐趣的事情 —— 平时不妨多储备起来,等到需要的时候可以用。
5.3 最坏考虑
做一件事情之前,我会去思考:它最坏的情况可能是什么?然后强迫自己去直面它,把它写下来。
实际上,你会发现,当你把「最坏可能性」想清楚了,它其实就没有那么可怕了 —— 因为,很多时候,我们害怕的并不是某个特定的结果,而是未知。
解决对未知的恐惧,就是进一步去降低它的不确定性,让它变成一个可感、可触及、可对付的对象。这时,你多半会发现:原来它也不过如此嘛。
如果你在「迈出第一步」时感到困难,不妨试试这几个小习惯。
6、对于学习的建议
6.1 「我跟以前的自己相比,有哪些不一样?」
我有一个雷打不动的习惯,就是写日记。不是单纯记录「我今天做了什么」,而是记下今天的收获,包括经验、新知、想法、灵感,等等。
然后,每隔一段时间,我会纵览一遍,看一看自己的认知有没有进步,自己的感受有没有提高,自己在做的事情,有没有更进一步的优化……
如果我发现,我一直在重复之前的模式,没有改变,没有不同,甚至没有新的收获,那我就会警惕:我是不是已经沉浸在「泡泡」里太久,需要一些刺激了?
同样,如果我看以前的文章,发现「写得还不错」,那我就要警惕了:我是不是已经丧失了成长?
当你看着自己的认知一天天地调整、迭代,不断导向一个更全面、更完善的结果时,你会充满成就感。
6.2 「我还可能尝试哪些别的方式?」
一件事情,如果你一直都采用同一套模式去做,尽管它可能是当下的最优解,但长此以往,你一定是没有成长的。
尽量想办法,用不同的模式去做。在这个过程里面,打破你的惯性回路,让你遇到更多的障碍和困难 —— 这才是学习的机会。
我们要追求的是什么呢?先分清在你的生活里,什么东西是重要的,什么东西是次要的。然后,次要的事情自动化,尽可能减少脑力投入;重要的事情主动化,哪怕已经非常熟悉了,也要把它变成主动加工,寻求突破口和优化点。
当你遇到一个旧的问题时,先不急着按照路径依赖去做,而是停下来,退一步,想一想:我还可以用什么视角和思路去看待它?
如果你能想到一些新方法,新视角,新思路,那是最好的,试一试,不要只停留在思考。
很多时候,这也许就是你「新模式」的开始。
6.3 「我可以从中学到什么?」
很多事情,当你过度地在意结果时,它也许就会把你拦在门外 —— 你会觉得,结果也许不如人意,会对不起你的投入、尝试和探索……
但如果你把目光稍微拓展一下,不止关注结果,也关注过程,也许你会看到更多你看不到的东西。
就像我这几年陆续参与了不少项目,有些成功,有些受挫,但对我来说,重要的其实不是结果,而是在这个过程中,我又对这个世界增进了理解,丰富和提升了自己的经验和「手感」 —— 这才是更重要的。
我很喜欢的一种思维方式是这样的:永远不去问自己「准备好了没有」,而是先立一个 flag,然后想办法去做。做的过程中,发现它跟你预期之间的差距,再通过学习,来弥补这个差距,让你更加接近这个目标……
简而言之:以终为始,短途冲刺。
每一次的「冲刺」,就是一种有效的学习过程,也就是你提升自己的过程。
乔布斯有一句话:Stay hungry,stay foolish,经常被媒体译为「求知若渴,虚心若愚」。
但我更喜欢把它理解为:永远不满足于现状,并且不惧怕去做一些「看起来很蠢」的事情。
像蜘蛛一样去学习,像猛兽一样去生活。
成长不是别的,而是饥饿。
7、知识的应用
记忆不过是「储存」而已,但要把知识真正用起来,让它切切实实成为你的能力,你需要的是三种能力:联想,建构,迁移。
社会科学家 Michael Polanyi 在1958年提出了「隐性知识」的概念。他认为:我们学到的知识可以分为两种,分别是显性知识和隐性知识。
前者指的是那些能被表述和觉察到的知识,亦即我们能主动展现出来的知识;后者指的是存在于认知之中,我们觉察不到,但却会潜移默化影响着我们的知识。
它们最大的区别是什么呢?前者能够主动复述、表达,后者只能在某些场景和时刻「突然浮现」在脑海里。
举个例子:肌肉记忆,就是一种最常见的「隐性知识」。
比如骑自行车。你未必能说得出来,骑自行车时脚蹬的频率是多少,身体是怎么发力的,怎么控制平衡,全身的肌肉如何协调……但是,当你学会骑车之后,跨上自行车,你的身体就会自然而然地调整到合适的状态,不需要大脑作任何干预。
同样,当我们学习时,我们大脑所接收的信息,其实有很大一部分,也会成为我们的「隐性知识」。
所以,你可能会有这样的感觉:有时候,读到某些内容、跟别人聊天时,突然脑子里会闪现出一些念头和想法,或是破碎的只言片语,你对它们有一个模糊的印象,但却没法回忆出更多细节。
这其实就是一种隐性知识的「激活」。
很多时候,我们以为被遗忘的东西,其实并没有真的遗忘 —— 它只是被藏到了记忆的底部,没有办法找到它而已。
为什么会出现这种现象呢?这需要从记忆的编码模式讲起。
我在许多文章里都讲过:记忆的储存模式,其实本质上,就是神经元之间的协同。若干个神经元通过突触连接,组织起来,形成一个集团,就构成了一个「概念」 —— 这就是记忆储存的最基本单位。
一个概念,通过各种突触,跟对应的图像、声音、或者其他概念连接起来,产生「联想」 —— 这就构成了一个小的小的网络,也就是一个「知识点」。
举个例子:
一个「鸟」的概念,跟鸟的图像、「niao」这个声音、以及「羽毛」「飞」「禽类」等概念组合起来,这个小小的局部网络,就是我们对「鸟」的全部知识。
大量的「局部网络」整合起来,就构成了我们整张知识网络。
显然,在这张网络上,连接越多的「节点」,也就越重要;同样,它被联想起来、被「唤起」的可能性,也就越高。
但在我们的记忆中,还残存着大量孤零零的节点。它们可能完全没有连接,可能只有一两个连接,可能漂浮在记忆里的幽暗角落。
时不时,有某个节点突然被激活,然后又复归沉寂,像什么都没发生。
这些,就是我们的「碎片记忆」 —— 它也是一种典型的「隐性知识」。
它们并未被真正忘记,只是因为缺乏连接和触点,没有能被纳入完整的知识网络之中,孤零零地漂浮在记忆的一隅罢了。
那么,同样属于隐性知识,碎片记忆和肌肉记忆,它们的区别在哪里呢?
其实很简单。肌肉记忆虽然脱离于整个知识网络,但它本身是自成体系的。
它是一个完整、有序的局部网络,本身是有清晰的结构的。
它会跟场景紧密绑定。当某个场景发生时,这个「小网络」的探测器被激活,继而,信号快速地沿着通道,传递向整个网络。
整个网络立刻忙碌起来,高效地、有条不紊地开始协作,一个个神经元亮起,又传递向下一个,此起彼伏,熟练而流畅。
等任务完成,整个网络再度暗下去,进入沉睡。
但是,碎片记忆是孤立的。记忆跟记忆之间,缺乏足够的连接,也就是有效的通道。
当它被唤醒时,只能激起一些起伏 —— 也就是「模糊的印象」,没有办法让这个「激活」状态继续传递下去。
你一定也看出来了:碎片记忆,最本质的特征是什么呢?缺乏「结构」。
无论是显性知识,还是技能、经验、肌肉记忆,它们之间只有量级和场景的差别,但共同点是:都具备完整的结构,从而才能协同作用,满足我们的需求。
但碎片记忆是零散的,孤立的,没有结构。继而,也就没有办法被我们利用起来。
它们会占据我们的储存空间,但我们却没法良好地把它们利用起来。
那么,如何解决这个问题呢?
当然,我们没有办法像电脑一样,直接用一个「碎片整理程序」了事。需要用一些其他的技巧。
我在之前的文章中,分享过一个方法:在笔记上加上「行动」,让笔记从囤积变成流动起来,榨干笔记的每一分价值。
今天,再分享一套方法,叫做「知识卡片」,帮你把「碎片记忆」结构化、显式化,外化成「显性知识」,成为自己真正的知识积累。
如何制作自己的「知识卡片」?具体来说,可以遵循下面这几个方法:
7.1 每天一个知识点
知识卡片的原理非常简单,就是把每天学到的新知识,不论是书、文章还是课程,都记录下来,做成一张张「卡片」。
通过这种方式,把知识进行外化,转变成「显性知识」。
那么,为什么要强调「每天一个知识点」呢?
非常简单:我们总是会高估自己的能力,低估客观环境。乍一看,每天只记录一个知识点太少了,但是碎片记忆之所以没法「显性」,根本原因就在于:我们以为自己懂了,实际上压根没懂。
所以,这里的记录,并不是把它摘抄下来,而是需要符合两个条件:
- 1)在弄懂它的基础上,用自己的话重新表述出来;
- 2)在(1)的基础上,用尽可能简短的语言,提炼出它最核心的信息。
这两点是非常困难的。实际上,绝大多数人所做的笔记,只停留在摘抄、心得的程度,完全达不到这两个要求。
但单纯的摘抄和心得,仅仅是「复制」和「储存」,起不到将知识体系化的作用。
唯有用自己的话去提炼、浓缩,在这个加工过程中,调用自己已有的体系,横向拓宽,从点到面,才能真正把一个知识点,纳入你的知识网络之中。
所以,哪怕每天只记录一个知识点,只做一张卡片,如果你能坚持这个做法,都是在最大化学习的收益。
长此以往,你就会真切地感受到「学习」和「积累」的效果。
7.2 结构化
在做每一天的「知识卡片」时,如何才能更好地浓缩、提炼,同时拓展它的「触点」,尽可能跟知识网络联系起来呢?
不妨按照「结构化」的方式,事先设定好一个框架,用这个框架去思考和剖析它。
我自己设计的结构,是这样的:
- 本质:它的核心是什么?我可以如何理解它?
- 来源:它来自哪里?为何会产生?原因是什么?
- 去处:它表现为什么?我能拿来做什么?如何操作?
- 联想:它跟其他什么东西相关?可能会涉及到哪些概念?
举个例子:
情绪反应
- 本质:激素变化,下意识反应,应对环境的进化优势
- 来源:杏仁核活跃,抑制前额叶皮层
- 去处:战或逃反应,身体的高唤醒状态;FESU模式,场景预演。
- 联想:三脑系统;CBT方法;《思考快与慢》……
任何一个知识点,做成「知识卡片」时,我都会去填写这几个问题。并在填写时,尽可能发散思维、查资料,不追求绝对正确(实际也很难),重点在于:在这个过程中,不断让自己的大脑参与进来,去思考、分析,对它进行加工。
经过这个过程,留下来的产物,就是一张完整的「知识卡片」。
当然,你完全可以有其他的「结构」,未必要用这个模式。只要注意保持一致即可。这样,才能达到把知识串联起来的效果。
阅读是进食,但思考才是咀嚼。
7.3 升维整合
知识卡片做好了,并不是就放着不管了 —— 你需要不断地对它们进行审视,整合起来,进行「升维」。
什么叫升维呢?
两张或多张知识卡片,可能能够组合起来,合并成一张新的卡片,组成一个局部的小网络,重新提炼、浓缩出来 —— 这就是一个升维。
因为我们的视角拔高了,原本的核心信息成了细节,成了另一个新系统的部件。
举个例子:像前文的「情绪反应」,是一张知识卡片。那么,等你对它非常熟悉的时候,不妨思考:
- 有哪些卡片能跟它整合起来,形成一个新的系统?
- 它本身属于哪个更高层级的系统?
- 如果把它本身看作一个点,我可以如何构造一个新的知识网络?
这是一个不断清除旧卡片、组成新卡片的过程。在这个过程中,这些被清除的知识,并没有消失,它们已经在你记录和反刍的过程中,被纳入了你的知识网络,成为「显性知识」的一部分。
而整合起来的新知识,就会成为一个新的系统,开启一个新的小网络。
如果说结构化和触点延伸,属于「横向拓展」,那么整合升维,就是「纵向拓展」—— 唯有这样,才能不断优化自己的知识储存结构,以点带线、面、体,形成自己独特的思维模式。
这就是一种对知识进行高维度内化和吸收的方式。
7.4 转化行动
我在以前的文章里也讲过:无论任何知识,最终的方向,一定要转化为行动。
同样,也只有通过行动,我们才能完成整个「显式」的过程。
那么,有什么方式,可以帮助我们把卡片转化为行动呢?
一种做法是:每天抽出部分时间检视卡片,并记录随时产生的任何念头,写到待办清单里面,作为一个小任务,安排时间让自己去完成。
这是最简单的做法,但稍微有点被动。
另一种方法是:主动去思考,这个知识点如何用到生活中?它可以优化我工作、学习、生活的哪个环节?它跟哪个场景是绑定的?
然后,为这个场景和知识点,建立一个联系,让自己能够联想起来,并将其应用到实践中。
最简单的方式就是便利贴。像我刚开始做时间管理的时候,会在门口贴上便利贴,写上「检查外出清单」。这样,当我想要出门时,就会想起要打开待办APP,检阅一遍清单,看要带的东西有没有带齐。久而久之,这个习惯就会被内化,成为「肌肉记忆」,无需再进行提醒。
这就是一个把「碎片记忆」结构化、体系化的过程。
希望这套简单的「知识卡片」法,可以有效地帮助你,把学到的东西真正用起来。
毕竟,学习是为了能够更好地生活。不要为了学习而学习。
8、知识的流动
不要囤积知识,而是要让知识流动起来。跨越从「已知」到「未知」的界限,打破从「旧」到「新」的屏障。
那么,什么是「流动」?
举几个我自己的例子,帮助大家理解。
当我学到一个知识点时,我不会单纯把它复制粘贴下来,而一定会试着用自己的话去表述。在这个过程中,去理解其背后的逻辑,去找到:哪些是这个知识点的要点,哪些是不重要的、可以忽略的信息。
同样,我会立即思考:它对我有什么意义?可以用在什么地方?可以跟哪些其他的知识点建立联系、产生新的价值?
与此同时,我会记录下对它的思考和评论,以及存在的问题,并通过行动,去解决这些问题,更好地理解和吃透这个知识点。
以及,我会做一个训练,叫做情境联想:把学到的内容跟可能面对的情境进行联想,去思考:我在什么场合下可能用到它?当我面对这些情境时,我可能会用到哪些知识点?
简而言之:我不会把一个知识点「复制」下来,再存放到仓库里,囤积起来,等待可能哪一天的使用;而是会通过一套流程,从思考到联想、提问、行动、记录,等等,让这个知识点在流动中创造价值,最终落地。
这些,都是非常简单的做法,但它们能有效地帮助你,把重心从囤积转移到流动,让知识流动起来。
在这个过程中,最重要的是什么呢?
- 1)抽象储存
如同我所说:大脑是用来思考的,不要拿来记忆。我不会去记录知识点的细节和结构,甚至,如果你问我某个领域的问题,我也不一定能给你巨细靡遗地讲清楚。
但我能够知道,它在我的知识网络里大致位于哪个位置,跟其他哪些节点有联系,它们合起来构成了一幅什么样的图景,我从这幅图景中可以归纳、整理出什么,它能应用到什么样的新问题里面。
- 2)问题导向
如前面所说:任何一个知识点,最终都是要落地,跟「问题」建立联系的 —— 这样才能发挥它的价值。
试着用你已经掌握的知识,去塑造你看待事物的视角,思考问题的框架,分析问题的路径和方法……利用这些「旧」知识作为依据,不断去补充、完善、修正,乃至于推翻和重构自己的观点 —— 这才是学习的要义。
也是让知识「流动起来」的核心。
心理学对智力有一种分类方法,即分为「晶体智力」和「流体智力」。
晶体智力,指的是我们储存、建构和应用「经验和知识」的能力,简单来说,就是我们大脑中已有的知识量和有序程度。知识越丰富,结构越有序,晶体智力越高。
流体智力,指的是在混乱中发现意义的能力,亦即针对新异环境进行思考、推理,发现新问题、解决新问题的能力。
一般认为,晶体智力随着年龄增长逐渐提升,到60岁前后到达峰值,随后缓慢下降(亦即开始遗忘)。
而流体智力会在成年后几年内达到峰值。随后,如果你勤于锻炼,它会保持平稳的水平,直到老年才开始下降;但如果你疏于锻炼,它会保持稳步的回落。
当然,这两者是相辅相成的:我们通过流体智力解决的问题,会成为我们的经验,亦即晶体智力的一部分。而晶体智力的发展,又能够促进和刺激流体智力,帮助我们更好地理解外部世界。
有一个例子可以很好地帮你理解这两者:在我们学生时期,为什么有些人总是能不费吹灰之力解出数学题呢?他们这种能力,或者说「数学天赋」,到底来源于什么?
实际上,这种能力需要两步:第一步是熟记各种定理和类型题;第二步,是需要培养「将新问题转化为旧问题」的能力。
也就是说,数学天赋好的人,其实都有一个共性:他们能够一眼就分辨出,这道题目可以转化为哪一种「基本类型」,跟哪几种定理能够产生联系。
这种将「未知」和「已知」结合起来,去探索全新情境的能力,正是我们许多人,慢慢疏于练习、任其荒废掉的能力。
为什么?因为我们这个社会,本质上是需要秩序去维系的。它并不需要你不断地去面对新异环境,去锤炼头脑和智力 —— 它只需要你安分守己,循规蹈矩,在自己的位置上面,做好该做的事。
用一个拟人的说法来讲:这个世界不希望太多人去思考,因为思考是一种熵 —— 一思考,就会产生许多麻烦。
那么,它就需要耗费更多的能量,产生更多的无序和代谢产物,去抹平这些麻烦。
一切都有安排,外在的力量会逼迫你服从「圈层」的规训和安排,不越界。
你会希望构成你身体的细胞有自己的自由意志和思想吗?肯定不会,对吧?
这是宏观角度。
而从微观角度出发,也是一样的。
我们在工作和生活中,几乎每时每刻都会受到两种力量的影响和诱惑:一种叫做「求新」,亦即涉足新领域,尝试新的挑战,用新的方法解决问题;一种叫做「守旧」,亦即遵循过往的习惯和行为模式,在单位时间内获得性价比更高的收益。
大多数人的选择都是后者。原因很简单:我们每一个人,几乎都是风险规避和损失厌恶者。
我们不愿意舍弃已有的收益,不愿意面对充满未知和不确定的风险,不愿意让自己成为「越界者」。
这就导致了,我们最终都会走到同一个「最舒适」的点上面,停下不动。
成为同质化的人。
9、如何让知识从「囤积」到「流动」,培养这种应对新情境的迁移能力呢?
我将它分成三个层级,分别对应知识的储存、识别和调用。
1)储存
「囤积者」的知识储存方式,是树状结构,采用的方法是分类和层级:知识点 A 可以分成 A1,A2,A3 三个部分,A1 又进一步可以分成 A1.1,A1.2……诸如此类。
他们所追求的,是「有序」,每个知识点都有其位置,严丝合缝,一丝不苟。
「流动者」的知识储存方式,则是网络结构。他们不会去储存知识的细节,而是会对其进行「抽象」,提炼出一些关键的特征和要素,并通过这些特征和要素,把它跟其他知识点「联系」起来。
这就是我一直所说的「知识网络」:它不仅仅是对信息的组织方式,更是对信息的理解、储存和提取。它不追求「分类」,而是追求「联想」和「相关」。
2)识别
囤积者发现一个新问题时,往往会对其「贴标签」,将其归类为已知的某一类问题。亦即,试图从已有的知识体系中,找到一个最接近、最相似的元素,将其「套用」到新问题上面。
而流动者发现一个新问题时,会注意到其新异之处和不同点,并聚焦于:它跟旧的问题有哪些不同?从旧的问题可以如何延伸、变换出这个新问题?这其中有哪些特点,是不能用以往的方式去对待的?
3)调用
囤积者调用已有知识和经验时,会追求「还原」和「准确」,执着于通过既定的路径去检索和复述信息。故而,他们会重视记忆力,会追求「博闻强识」、不出错,追求信息的完全匹配。
而流动者的思维方式,则是通过提炼要点,为已有的知识建构一个个高维度的、不同的「模式」。再通过对「模式」和「特征」的匹配,在节点之间进行跳跃,来检索和提取信息。
这些模式和特征,其实就是「思维方式」
在这个过程中,后者一定会遇到错讹、偏差,但这没有关系 —— 如果过度追求「不出错」,那就没有办法创造任何新的东西。我们要追求的,是「满意解」。
这三点,是流动者与囤积者的不同,其实也是大脑的优势所在。
大脑之所以比现在的电脑更高级,并不在于运算速度、储存空间和精确性 —— 这几个指标,电脑的效率千万倍于大脑 —— 而在于两点:大脑能进行模糊处理,以及高并发计算。
模糊处理可以帮助我们,「抹掉」那些不重要的信息,「凸显」那些重要的、关键的信息;高并发则可以充分利用我们的脑力,对这些关键信息进行匹配,高效地调用资源。
因此,面对一个飞来的网球,我们不需要计算风速、角度、速度,也能大概作出反击;面对一个复杂的棋局,我们无需像 AlphaGo 一样,对每个落子点进行胜率计算,也能依据过往千百局对局的经验,知道落在哪里会更好。
10、锻炼「流动」和「迁移」能力的建议
1)拆解信息的逻辑
小时候,我们往往喜欢通过拆东西,去了解一样事物的构造 —— 男生应该很有共鸣。
但这种习惯慢慢地消失了。如今,我们更倾向的是什么呢?是接受别人告知我们的信息,按照作者的思路和脉络走,接受「作者在说什么」而非「我想要什么」。
所以,一个简单的做法就是:对获取到的信息进行拆解,去分析信息背后的逻辑 —— 它是如何构成的?每一部分之间如何连接?每一个结论和断言背后的支撑是什么?整体的结构是否稳固?
不妨去试着问这么几句话:
- 它可以分成哪几部分?各部分之间是什么关系?
- 它的关键特征是什么?是什么使得它跟别的事物区分开来?
- 它的每一部分为什么成立?是否有足够的论据和说服力?
- 我可以从中得到什么?它对我的意义和价值是什么?
这可以非常有效地提升你的思维能力,帮助你提取信息的要点,以及提升面对新问题的分析能力。
2) 不断尝试新事物
前面讲过,知识的「流动」,是对新问题的迁移解决。但前提是什么?你总得有「新问题」,对吧?
为什么说好奇心很重要?就是因为,好奇心可以帮助我们尝试和探索新事物,在已知中创造出未知,推动我们面对新情境和不确定性。
所以,我有一个心态:无论多困难的挑战,只要是没有接触过的,我都会很乐意去尝试一下。很可能做不好,也可能付出一些成本,但这可以迫使我去面对新情境,放弃以往的固有思路和路径依赖,更有效地调用自己的能力。
在这个过程中,你会被迫去找到问题、发现问题、思考问题 —— 这才是你能力的体现和提升的机会。
尝试新事物,从新事物中发现问题,调用自己的知识和经验去攻克问题,获得反馈完善自己,拥有更大的自信去探索新事物 —— 这就构成了一个正反馈的回路。
3) 锻炼网络思维
我一直笃信一点:万事万物,都是有其内在联系的。
所以,无论是积累知识,还是分析问题,永远都不要孤立地去看待事物 —— 不妨试着从整体、联系的角度,用网络的视角去思考。
这里有一个重点:我们并没有必要把所有的知识完整无误地记录下来,关键在于,我们通过某一个节点,能够联想和激活其他哪些节点,它们整合起来,能够「涌现」出怎样的系统性 —— 这才是最重要的。
大家平时在生活中,不妨多做做联想练习,这会有助于思维的活跃和创造力。
4) 理性行动
前面讲的这些,都属于认知和思维的内容。但还有至关重要的一点,就是执行。
很多时候,我们都会面临「道理都懂,但就是做不到」的窘况,以及「我当时就应该怎样怎样」的懊悔,其实问题往往就出在执行的心态上 —— 我们难以主宰自己的大脑,反过来被情绪所控制,从而作出种种不理性的行为。
一个小小的建议是:平时多做复盘,思考并记录「我为什么会这么做?」「我当时的心态是什么?」这样,可以有效地帮你监测自己的思维过程,更好地控制它。
也希望每一个人,能真正实现「知行合一」。
11、游戏的设置原理
学习的基本原则之一:加工的程度和提取的难度,基本上成反比。
什么意思呢?你学一样东西时,投入的精力越多、越烧脑、越艰难,你就会记得越深刻,回想和调用时也会越轻松。
所以,我一向不崇尚背诵和重复这种传统的方式,因为它属于「机械加工」,本质上是不过脑子的 —— 你只是把同样的信息,在脑子里过了一遍、一遍、又一遍而已,并没有建立新的关联。
更有效的做法是什么呢?叫做「深度加工」。亦即:去深入思考一个知识点的内在结构、逻辑联系、适用场景、外在关联,等等,最大程度地从不同角度、不同方式去「围攻」它,吃透它。
简而言之,就是去「使用」它,而不是重复它。
你加工的深度越高,学习的效果就越好。
学习的效果取决于加工深度,但并不意味着,这个过程一定是痛苦的 —— 实际上,它也可以很愉悦。
什么意思呢?我们来看看游戏。
好玩的游戏是不动脑子的吗?实际上,思考一下就会发现:真正优秀、经典、好玩的游戏,不但不是「不动脑子」的,而且对投入程度要求非常高。
为什么呢?因为好玩的游戏,其体验,一定源于「心流」。而费脑,或者说高强度的投入和努力,正是产生心流的必要条件。
依据不同的投入类型,我们可以把游戏分成三大类:
- 1)反应。这类游戏,需要实时观察周围环境,并快速作出操作和应对。最典型的就是各种射击、动作、即时战略类游戏。
- 2)策略。这类游戏,需要综合考虑各种可能性,对未来作出规划,并安排好下一步行动。典型如各种策略模拟游戏。
- 3)沉浸。这类游戏,需要代入角色,理解和接受其世界观,阅读、记忆大量剧情,探索故事线。典型就是各种角色扮演游戏。
游戏的玩法可以千奇百怪,类型可以随意组合,但好的游戏,对玩家的要求,基本都不出这三类。
回想一下:你什么时候会开始觉得一款游戏无聊?恰恰就是经历了大量的摸索,已经完全掌握「套路」,游戏在你面前毫无秘密的时候。
同样,好的影视剧,一定是充满信息量的。比如冰与火之歌、黑镜、九号秘事……错过一个细节,可能就会对剧情理解产生障碍。
实际上,真正不动脑子的娱乐方式 —— 比如瘫在沙发上,看各种劣质的综艺、真人秀、肥皂剧……是非常难熬的。工作间歇偶尔为之是放松,天天过这种生活,不出半个月,你一定会熬不住。
那么,为什么玩游戏,我们能够接受「费脑」「辛苦」,唯独学习做不到呢?
是什么原因,让我们能够一边对一个游戏「投入」,一边又无法离开它?
很多人可能会说:因为游戏有即时反馈,但学习没有 —— 这是对的,但远远没有这么简单。
游戏为什么会令人不能自拔?
这是我总结的一套框架,叫做「目标-行为循环」,它可以帮助我们理解游戏的机制。
这张图比较复杂,它里面一共存在四个循环,我们逐一来解析。
11.1 蓝圈:行为循环。也是最基本的循环。
把一款游戏完全拆解开来,它最基本的单元是什么?就是「遇到挑战 - 付出努力 - 获得反馈 - 克服挑战」的过程。
这个过程,可能是打一个怪、做一个任务、完成一个关卡,也可能是下一步棋。一切遇到障碍、想办法解决障碍的过程,都属于「行为循环」。
这个循环中,又存在着两个内部循环。
- 1)挑战 - 努力 - 反馈 - 挑战:
这是行为循环的主要过程。它可以让玩家感受到:我通过自己的努力,克服了挑战、通过了障碍,从而激活「我真厉害!」的奖赏回路。
这也是游戏吸引人的核心之一。生活中,大量的行为,无论是学一门技能,还是坚持一个习惯,往往都要非常久才能看到效果。由于「时间贴现」的存在,我们会倾向于看重短期利益、轻视长期利益。
故而,即时反馈加奖赏,能够形成一个强大的钩子,把玩家牢牢地钩在游戏上。
- 2)努力 - 反馈 - 努力:
玩家付出努力,除了克服挑战,还可以从反馈中收获经验,知道自己做得对不对、好不好,可以如何调整。
这一点同样非常重要,因为它可以为大脑提供「确定性」。
我们知道:大脑不喜欢不确定,渴望确定和稳定。而通过调整反馈,我们可以得到更多关于「行为」本身的信息,降低它的不确定性,这个过程同样会激活奖赏回路,让我们获得愉悦感。
这两点加起来,就构成了一个完整的「行为循环」。
它会让玩家感受到:自己的努力是「有效」的,是看得见、感受得到的 —— 这也是整个系统的核心。
11.2 红圈:步进循环。
一款游戏,如果每一次「行为循环」都是一模一样的,恐怕不可能有人能玩下去吧。
所以,步进循环就发挥了作用:每一次玩家付出努力、打败敌人,都会面临一个新局面,而这个新局面是由玩家的行为所导致的。
这就会给玩家不断带来新鲜感,刺激玩家的大脑,让玩家一次次地面对「新的挑战」,再一次启动「行为循环」。
另一方面是随机性的加入。
随机性是游戏的核心之一。游戏的乐趣,很大程度上正在于随机带来的「未知」 —— 这是唤醒大脑的杀手锏。大脑会不断渴望着把「未知」翻开,让它变成「已知」。
可以说,行为循环的过程,就是一步步把这种「未知」变成「已知」,从而不断给予大脑快感。
举个例子:围棋最大的乐趣在哪儿?就在于布局到中盘之间。因为这个阶段,随机性最强,双方都有无数的可能性。
而到了中盘,局势基本已经明朗,就会变得沉闷起来。
游戏也是一样的。一旦所有的模式、套路都被摸清了,面临一个新局面,你都能预测到接下来的发展和应对,那也就是它失去生命力的时候。
由玩家行动带来的新局面,加上随机性,构成了全新、更大的挑战,继续激活「行为循环」 —— 这就是步进循环的作用。
11.3 绿圈:动力循环。
前两个循环构成了游戏最基本的模式。但仅仅如此是不够的,它需要一个「让玩家玩下去」的理由。
这就需要涉及动力循环了。
一款好的游戏,玩家的每一次「行为循环」,一定会产生「内生价值」。它会反过来产生「意义」,支撑起玩家的行为。
什么叫内生价值呢?如果把游戏看作一个系统,内生价值就是系统里的货币 —— 比如积分、金钱、收集度、成就……它标识出了玩家在这个系统中的「位置」,让玩家直观地看到自己的「成绩」。
为什么叫内生价值?因为这种价值,只在游戏世界里有效,出了游戏就等于零。但正是这个特点,牢牢地把玩家「抓」在游戏世界里。
可以说:内生价值是游戏设计的核心之一。像一些建设、经营类游戏,它们的内生价值远不止是「规模」和「天数」,而是造出各种千奇百怪、脑洞巨大的东西(比如 Minecraft)。这比游戏本身设置的参数有趣多了。
同样,这种「意义」,也不仅仅是游戏参数,还包括:对世界的探索,各种可能性的尝试,追求故事的完成度、好奇心……诸如此类。它驱动着玩家一次又一次地面对挑战、付出努力和行动。
像 RPG 游戏,它们的内生价值和意义是什么?是玩家确切地感受到「自己的行为影响了整个游戏世界」,比如:
解救出人质,使他们跟家人团聚;
打败小 Boss ,使一个村庄幸免于难;
解开了误会,化解了两个势力间的冲突……
这些,都是驱动玩家不断继续下去的驱动力。
11.4 灰圈:目标循环。
最后是目标循环。它的作用是什么呢?把步进循环和动力循环连接起来。
同样,它也分成两部分:
- 1)成长:
玩家每经历一次「步进」,都需要给予可感知的、确切的成长,让玩家感知到「我有进步了」。
这种成长,可以是角色的成长,比如升级、变强;也可以是玩家的成长,比如更熟练的操作、对游戏更深入的理解,等等。
成长是「步进循环」的结果和延伸,它会给玩家带来强烈的成就感。
- 2)目标:
一款游戏一定有一个终极的目标,一般来说就是通关、探索整个故事、完成最终的挑战,等等。
在游戏过程中,这个大目标会被不断分拆成小目标:通过第一幕,完成一张地图,揭开一点秘密……诸如此类。它是「行为循环」的对应,一个或多个行为循环,目的就是为了完成一个小目标。
目标既是成长的结果,又是动力循环的原因。前者,角色成长了,才能进入下一张地图,探索更核心的玩法、故事。后者,完成一个小目标,不断逼近大目标,是产生动力循环的前提,它是一种更高层次的「内生价值」和「意义」,为它们分别赋予价值和意义。
为什么内生价值会有价值?很大程度上是因为,它跟游戏的终极目标是紧密相关的,这样才能提供足够的动力。
成长和目标结合起来,共同构成了「目标循环」,它将步进和动力循环连接起来,为整个系统制造了一个闭环。
这就是整个「目标-行为循环」,也就是游戏的核心逻辑。
12、学习的游戏化设置
理解了这个框架,接下来,让我们把它迁移到学习里面。
如何迁移呢?它可以转化为这么一个框架:
- 1)问题导向
行为循环从「挑战」开始。同样,怎样学习最有效?一定是从问题出发。
一个具体问题,就是一个「挑战」。找到问题,思考如何去攻克它、进行尝试,并就是一个学习的「行为循环」。
- 2)快速反馈
方法停留于纸上谈兵是无意义的。学了一个知识点,就要立刻把它用起来,从应用中寻找反馈,快速迭代,这样才能获得经验。
例如:我研究时间管理的时候,摸索出一个工具、框架,就会调整自己的工作模式,强迫自己去适应新的习惯,以此来找出其优劣。
- 3)提炼内化
通过行为循环,从问题的解决中获得经验,将其内化为自己的思维方式和工具,这就是一种「内生价值」。它会成为我们解决新问题的动力和支撑。
你学到的东西,只有当你能利用它们思考问题时,才算是真正在发挥作用。
- 4)认知迭代
我的课基本很少涉及「套路」「技巧」「操作」……为什么?因为这些并不重要,认知的更新才重要。
认知就像一个人的底层操作系统。装再多新鲜的应用软件,也不如从底层对系统更新迭代,让它更完善、更强大。
- 5)迁移应用
解决了旧问题,内化了工具,遇到新问题、新场景,尝试用新的经验和工具去应对,这就是「步进」。
停留在舒适区是无意义的,不去接触新的事物,你只是在浪费每一天。
- 6)总结归纳
经过一段时间的行为、动力、步进,我们逐渐归纳出一套自己的方法论和框架,可以应对一系列问题,拔高层次,从不同的视角去看待世界和其背后的运行逻辑。
这就是「成长」。
- 7)目标定义
一切学习,都不可避免的,需要有一个目标和驱动力。
想清楚「我学习的目的是什么?」切记不要为了学习而学习。
13、游戏化学习的建议
1. 「如果怎样,会更好?」
很多读者问我:你的方法都很好用,但实在太多了,学不过来,怎么办?
我的建议是:先在生活、工作中去发现问题,再从问题出发,去寻找相对应的方法。
怎么找到问题呢?一个办法:
每天下班到家,做一个日志,记录下:
- 1)今天做了什么;
- 2)有哪些地方不如人意;
- 3)我希望(2)能达到什么样的效果。
这里,(3)和(2)的差距,就是你存在的问题。
2. 「我可以怎样使用它?」
有些朋友也许会知道:智识营和写作课,每一期,我都会加入一些新的东西。可能是内容,可能是形式,可能是模式……为什么?因为一成不变的「重复」,是最可怕的,它让我感觉:我没有任何进步。
同样,17-19年,这两年多里面,我做了不少尝试和探索。对我来说,能不能挣到钱并不是很重要,让自己增长经验,才是最重要的。
一方面,它们能源源不断地产生「新问题」,让自己去应对;另一方面,我可以把它们当做沙盘,去演练和试验自己的方法论。
如果没有问题,就自己去创造,发掘将工具落地实践的机会,从应用中快速迭代反馈,这样才是有效的学习。
3. 「它能跟什么连起来?」
人的记忆是非常庞大的,只不过,大多数都属于隐性记忆,无法被我们主动调用、唤起罢了。但在某些时候,经由某些外在的刺激,就可以把它们「钩」出来。
所以,不妨广泛去涉猎各种材料,让自己成为「T」型人才。
垂直方向上,专注在某一两个领域,落地扎根;水平方向上,尽量涉猎更多的概念、模型、原理,把它们储存起来,作为连接的「触点」和原料。
我每个月都会买几十本书,未必能看完,但一定会翻一翻。同样,每天,不论多忙,我都会读十几篇文章。这样做,不为学到什么确切的东西,而是为了做「连接」:我看到的这个信息,能跟我已知的什么东西联结起来?
某些零散的碎片,经由某个接点,突然被联结、整合了起来,成为一个整体,这种感觉十分美妙。
很多输出的文章,其灵感,就是来源于这些「触发时刻」。
这就是一种来自外界的「多样性」刺激,它可以使你的大脑常用常新。
4. 「有哪些地方是新的?」
我有一个对我帮助巨大的习惯,分享给你:
生活中,遇到任何一个问题,我都会去想:这个问题对我来说,有哪些地方是「新」的?
只要能够找出一点,我就会把它视为一个「新问题」,一个「挑战」,给自己定下规则、目标,要求自己把它克服掉。
这些问题,大到开一家公司,投资一个行业,开发一个全新的产品,小到家长里短、生活琐事,都可以是一种「挑战」。
如果你一直做后勤,那不妨去了解业务;如果你太内向,不妨试着接触客户;如果你是技术专家,不妨试着去做沟通、协调 —— 在保持长处的情况下,尽量去增加经验,减少自己的短板,会更有利。
在这种心态下,一切的障碍和挑战,都是在给你送经验。
5. 「哪些东西是不变的?」
我在智识营上告诉过学员:要试着自己去创造和发明「模型」。
很多人觉得这不可能 —— 其实并不是。我们只是习惯了,被动地接受别人所总结出来的内容,而懒得自己去思考罢了。
很多人的习惯是:花时间和精力,去学习高度具体的细节、操作、行动上。这也是这个时代的特征:我们恨不得把一切简化,用即插即用的模式去生活。
这种模式并非不好,但问题在于,这些东西是快速变化的、浮于表面的。
追求这些「套路」「技巧」,你只能一直做一个削足适履追随者。
更好的做法是什么呢?去追问这些「表层知识」背后的深层认知。心理学,人类行为,社会行为,商业逻辑,思维方式……从这些认知出发,去理解所有模型、工具、方法,背后的原理和模式。
这才是更深入、更稳固,也更有效的「成长」。
6. 「我怎样把它讲出来?」
时刻记录自己的成长,是让自己获得成就感、一步步接近目标的最好方式。
如何记录呢?有一个好办法:用一篇短文,把你学到的内容、总结出来的框架,写出来。如果有机会,分享给别人。
这就是经典的费曼技巧,我已经讲过好多次了 —— 输出本身,就是一种最好的深度加工。通过这种方式,你得以将知识牢牢地挂钩在知识网络里。
另一方面,这也是一种提高幸福感的方式。不妨专门给自己开一个笔记本,分成这么几页:
- 1)案例:自己实际解决一个问题的经历;
- 2)框架:自己总结出来、针对一类问题的方法论;
- 3)新知:自己对一个重要概念、知识点的理解和复述。
无论多大的收获,只要是印象深刻的,都可以记下来。随着时间推移,让这本笔记本变得饱满、丰富,成为你的履历和财富。
这就是我们用于击败庸常生活,获取幸福感的来源。
7. 「我想成为什么样的人?」
这是一个需要持之以恒、不断去审问自己的问题。
具体来说,可以思考这三点:
- 1)10年后,我想过上什么样的生活?
- 2)我的主要收入来源是什么?
- 3)我从什么地方获取存在的价值?
它们会成为你的目标,成为你不断学习、精进的原初动力。
不妨把它写在笔记本里,不定期、反复拿出来,问问自己,修改、完善你的回答 —— 让自己看到自己的困惑和成长。
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