Android项目中的优化 -- 启动时间

0. 概念

冷启动:启动应用时,后台没有该应用的进程(首次安装、手工强制杀死APP进程、系统强制杀死APP进程等操作)。
热启动:启动应用时,后台已有该应用的进程(home键、back键退出等操作)。

1. 优化工具

既然是优化,肯定要能看到效果,所以要有数据显示证明优化确实起到了作用。

  • Displayed
    在Android Studio中的logcat过滤Displayed关键字就可以(不包括不被布局文件及初始化对象所引用的资源的加载时间)
    image.png
  • ADB Shell Activity Manager
    看到数据和上面的差不多,具体详细操作可以网上搜索
adb shell am start -S -W com.android.diaodiao/.MainActivity
-c android.intent.category.LAUNCHER
-a android.intent.action.MAIN
  • reportFullyDrawn()
    这次主要是采用的这个方法的数据作为标准,因为显示的是应用启动到所有资源和视图层次结构的完整显示之间所经过的时间,因为下面有懒加载优化方法,所以这个方法非常有用。
    主要用法就是在自己代码中,特别是懒加载结束的时候调用
reportFullyDrawn()

告诉系统结束加载了,系统会打印出APP启动到这个函数调用的时间。

2. 冷启动分析

启动过程:

  • 点击app的启动图标时,安卓系统会从Zygote进程中fork创建出一个新的进程分配给该应用。
  • 创建对象,启动主线程 (MainThread)。
  • 初始化Application和MainActivity、加载视图(Inflating views)、渲染布局(Laying out)、完成绘制(onDraw)。

前两个主要过程是:

  1. 点击APP桌面图标,通过Binder IPC调用ActivityManagerService
  2. ActivityManagerService会孵化出一个Zygote进程.
  3. Zygote进程会实例化ActivityThread对象
  4. ActivityThread对象会调用Looper.prepareLoop()和Looper.loop()来开启消息循环
  5. ActivityThread对象会调用bindApplication方法,这个方法里面会发送BIND_APPLICATION到消息队列
  6. handleBindApplication会处理刚才发送的消息,然后调用makeApplication来加载APP的classes到内存
  7. 在刚才启动的Application进程会发送LAUNCH_ACTIVITY消息到消息队列
  8. 通过handleLaunchActivity来处理消息启动Activity.

从以上部分可以得知主要是第三部分的优化。

首先Android Studio提供强大工具来分析trace文件,查看各个函数执行的时间,所以要先生成trace文件。

  • 在onCreate() 和 onWindowFocusChanged()中分别添加android.os.Debug.startMethodTracing()和android.os.Debug.stopMethodTracing()就会在sdcard 根目录下或者应用的目录中生存trace文件,这两个函数主要作用是生存函数执行时间。
  • 通过 Trace.beginSection 和 Trace.endSection来追踪应用的代码片段,这两个函数主要跟踪系统的 I/O 操作、内核工作队列、 CPU 负载等,很好收集分析 UI 显示性能的数据。

以上两个方法都能很明显的找到性能瓶颈和主要耗时的操作。

3. 项目中遇到的问题

  • 启动白屏:这个是很久以前的方案了,设置主题为自己的图片,然后在MainActivity的onCreate里面重新设置回项目的主题(只是体验上的优化,并没有加快app的启动速度)
  • 异步加载:把一些能放入WorkThread里面加载的放入子线程,并且降低线程优先级。比如友盟和数据库初始化等
  • 延时加载:必须放入主线程初始化的,如果在MainActivity加载完成立即必须用的就用View.post(Runnable) 比如IM模块,在后续操作用的就用Handler的postDelayed尽量延时加载比如统计模块。
  • 懒加载:有些对象可以到用的时候在初始化就用懒加载比如ImageLoader。
  • 布局优化:MainActivity中布局的嵌套层数尽量少,后续会讲到,并且尽量不要有大量数据库、IO操作。
  • 其他方面:去除无用代码、开发阶段代码、重复逻辑、缓存技术等。

4.总结

  • 每一步优化操作都要对症下药,不可胡乱下药,不然会引起新的bug。
  • 优化后的效果要用前面说的工具详细对比,确认优化起到了作用。
  • 有些历史原因现在已经不方便优化,改动太大,所以以后开发的时候要注意,尽量隔一段时间用traceView对比分析一下。
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