班上有 N 名学生。其中有些人是朋友，有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈，是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M，表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1，表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系，否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
示例 1:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]
输出: 2
说明：已知学生0和学生1互为朋友，他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
示例 2:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]
输出: 1
说明：已知学生0和学生1互为朋友，学生1和学生2互为朋友，所以学生0和学生2也是朋友，所以他们三个在一个朋友圈，返回1。
注意：
N 在[1,200]的范围内。
对于所有学生，有M[i][i] = 1。
如果有M[i][j] = 1，则有M[j][i] = 1。
思路：
就是简单的dfs，不过一开始想的是二维的dfs走了弯路，以后要注意下了，能用低维的尽量就用低维的，具体思路是dfs走遍所有能走的1，然后visited数组记录，看看用几次能够填完visited答案就是几，实现代码如下。
class Solution {
public:
int N;
int visited[200];
int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) {
if(M.size()==0 || M[0].size()==0)
{
return 0;
}
N=M.size();
int res=0;
for(int i=0;i<N;i++)
{
if(!visited[i])
{
res++;
dfs(M,i);
}
}
return res;
}
void dfs(vector<vector<int>> M,int curr)
{
if(visited[curr])
{
return;
}
visited[curr]=1;
for(int i=0;i<N;i++)
{
if(!visited[i]&&M[curr][i])
{
dfs(M,i);
}
}
}
};
