建议1：理解Pythonic的概念
对于Pythonic的概念，众人各有自己的看法，但大家心目中都认同一个共具体的指南，那就是Tim Peters的《The Zen of Python》（Python之禅）。
(1) 在这一充满禅意的诗篇中，有几点风场深入人心
* 美胜丑，显胜隐，简胜杂，杂胜乱，平胜陡，疏胜密。
* 找到简单问题的一个方法，最好是唯一的方法。
* 难以解释的实现，源自不好的注意；如有非常棒的注意，他的实现肯定易于解释。
(2) Python的包和模块结构日益规范化
* 包和模块的命名采用小写、单数形式，而且短。
* 包通常仅作为命名空间，如只包含空的__init__.py文件。
建议2：编写Pythonic代码
(1) 避免而劣化代码
* 避免只用大小写来区分不同的对象。
* 避免使用容易引起混淆的名称。如字母O与数值0，字母l与数值1等。
* 不要害怕过长的变量名。
(2) 深入认识Python有助于编写Pythonic代码
* 学习官方手册中的Language Reference和Library Reference。掌握语言特性和库特性，以后许多“惯用法”自然而然就掌握了。
* 不断学习Python新版本，及时掌握它的变化趋势。
* 深入学习业界公认的比较Pythonic的代码，比如Flask、gevent、requests等
(3) python编码风格指南PEP8
* 它包括了对代码布局、注释、命名规划等方面要求。
* PEP8也不是唯一的编程规范，有些公司制定的编程规范也有参考意义，比如Google Python Style Guide
建议3：理解Python与C语言的不同之处
* Python使用严格的代码缩进方式分隔代码块
* Python中 '和"没有明显区别，仅仅在输入字符串内容，存在微小差异
建议4：在代码中添加适当注释
Python中有3种形式的代码注释：块注释、行注释以及文档注释
(1) 使用块或者行注释的时候，仅仅在注释那些复杂的操作、算法，还有恳望别人难以理解的技巧活不够一目了然的代码
(2) 注释和代码隔开一定的距离，同时在块注释之后最好留几行空白再写代码，例如下面，第一行阅读性更好
x = x + 1 # increace x by 1
x = x + 1 # increace x by 1
(3) 给外部可访问的函数和方法添加文档注释，推荐的函数注释如下
def max(num1, num2):
"""compare two numbers，return the max.
Args:
num1: int,double,float
num2: int,double,float
Returns:
int,double,float, return the max number.
"""
if num1 >= num2:
return num1
if num2 > num1:
return num1
(4) 推荐在文件头中包含copyright申请、模块描述，如有必要，可以考虑加入坐着信息以及变更记录
"""
Licensed Materials - Property of CorpA
(C) CopyRight A Corp. 1999, 2011 All Rights Reserved
CopyRight statement and purpose...
------------------------------------------------
File Name : comments.py
Description : description waht the main function of this file
Author: Author name
Change Activity:
list the change activity and time and author information.
"""
建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理
(1) 示例一：
import random
guesses_made = 0
name = raw_input("Hello! What is your name?\n")
number = random.randint(1, 20)
print("Well, {0}, I am thinking of a number between 1 and 20".format(name))
while guesses_made < 6:
guess = int(raw_input("Take a guess: "))
guesses_made += 1
if guess < number:
print("You guess is too low.")
if guess > number:
print("You guess is too high.")
if guess == number:
break
if guess == number:
print("Good job!")
else:
print("Nope. The number is {0}".format(number))
(2) 尽量保持上下文语义的易理解性。如当一个函数需要调用另一个函数的时候，尽量将他们放在一起，最好调用者在上，被调者在下，如下面代码：
def A():
B()
def B():
pass
(3) 避免过长的代码行，每行最好不要超过80个字符
(4) 不要为了保持水平对齐而使用多余的空格，如下反例：
x = 5
Year = 2013
name = "Jam"
d2 = {"spam": "eggs": 3}
建议6：编写函数的4个原则
1 函数设计要尽量短小，嵌套层次不宜过深。
2 函数声名应该做到合理、简单、易于使用。
3 函数参数设计应考虑向下兼容。
4 一个函数只做一件事，尽量保证函数语句粒度的一致性。
建议7：将常亮集中到一个文件
Python中存在常量吗？很多人的答案是否定的。实际上Python的内建命名空间是支持一小部分常量的，如我们熟悉的True、False、None等，只是Python没有提供定义常量的直接方式。那么，在Python中应该如何使用常量呢？一般来说有以下两种方式：
1 通过命令风格来提醒使用者改变量代表的意义为常量，如：MAX_OVERFLOW、TOTAL
2 通过自定义类实现常量功能
# FileName: const.py
class _const:
class ConstError(TypeError):
pass
class ConstCaseError(ConstError):
pass
def __setattr__(self, name, value):
if self.__dict__.has_key(name):
raise self.ConstError, "Can't change const.{}".format(name)
if not name.isupper():
raise self.ConstCaseError, \
"const name {} is not all uppercase".format(name)
self.__dict__[name] = value
import sys
sys.modules[__name__] = _const()
# 使用以上定义常量
import const
print(const.COMPANY)
