1. map()
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
def f(x):
return x*x
r=map(f,[1,2,3,4,5])
print(list(r))
#[1, 4, 9, 16, 25]
map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了.可以让代码更简洁；比如，把这个list所有数字转为字符串：
list(map(str,[1,2,3]))
print(a)
#['1', '2', '3']
2. reduce()
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算.其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
a=reduce(add,[1,2,4])
print(a)
#7
把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579:
from functools import reduce
def fn(x,y):
return x*10+y
a=reduce(fn,[1,3,5,7,9])
print(a)
把str转换为int:
from functools import reduce
def char2num(s):
digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return digits[s]
def fn(x,y):
return x*10+y
a=reduce(fn,map(char2num,'13579'))
print(a)
整理下：
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return DIGITS[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
或者用lambda
from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def char2num(s):
return DIGITS[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
3. filter()
filter()函数用于过滤序列。
filter()也接收一个函数和一个序列，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数：
def is_odd(n):
return n%2 == 1
a=filter(is_odd,[1,2,4,5,56,6,7])
print(list(a))
把一个序列中的空字符串删掉：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
a=list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' sdf s ']))
print(a)
#['A', 'B', 'C', ' sdf s ']
说明：None 、空字符串的bool值为0，但是有空格的字符bool为1.所以要使用strip方法把这种字符也删掉。
用filter求素数
计算素数的一个方法是埃氏筛法，它的算法理解起来非常简单：
首先，列出从2开始的所有自然数，构造一个序列：
2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
取序列的第一个数2，它一定是素数，然后用2把序列的2的倍数筛掉：
3,4, 5,6, 7,8, 9,10, 11,12, 13,14, 15,16, 17,18, 19,20, ...
取新序列的第一个数3，它一定是素数，然后用3把序列的3的倍数筛掉：
5,6, 7,8,9,10, 11,12, 13,14,15,16, 17,18, 19,20, ...
取新序列的第一个数5，然后用5把序列的5的倍数筛掉：
7,8,9,10, 11,12, 13,14,15,16, 17,18, 19,20, ...
不断筛下去，就可以得到所有的素数。
#筛选函数
def not_multi(n):
return lambda x: x%n>0
#初始化的一个序列是3的倍数组成
def is_iter():
n = 1
while True:
n = n+2
yield n
def prime():
yield 2
it = is_iter()
while True:
n = next(it)
yield n
it = filter(not_multi(n),it)#取走3后重新构造序列
#打印小于1000的素数
for n in prime():
if n < 1000:
print(n)
else:
break
4. sorted()
sorted([36, 5, -12, 9, -21])
#[-21, -12, 5, 9, 36]
sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
#[5, 9, -12, -21, 36]
#对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的.'Z' < 'a'
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
#['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
#['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
#['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
关键是理解key的函数是对每个元素的映射
习题：对下面的学生和分数排名
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_score(t):
return t[1]
def by_name(t):
return t[0].lower()
print(sorted(L,key=by_score))
print(sorted(L,key=by_name))
print(sorted(L,key=lambda x:x[1]))
#[('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)]
#[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
#[('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)]
#[Finished in 0.2s]
