2018.1.7
今日共读:《痛点:挖掘小数据满足用户需求》
一、什么是小数据,它有什么特点?
1. 小数据是能呈现我们真实内在的个人化信息;
2. 它不一定是数字,但比数字更能反应个体的特征;
3. 它经常可通过对人的细节观察得到;
4. 它的样本小,可能只需要搜集几个人的信息就足够。
二、为什么小数据能揭示大趋势?
1. 它注重情感和心态,不像大数据那样冷冰冰;
2. 它能暴露顾客潜在的欲望,满足他们未被满足的需求,这就是小数据理论的操作原理;
3. 潜在的欲望暗示人的真实自我,容易触发消费需求。
三、小数据改变营销的关键步骤:7C 法
1. 搜集,就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息;
2. 线索,就是寻找能呈现顾客真实自我的细节;
3. 连接,是寻找到顾客大致的情感缺口是什么;
4. 关联,是去发现顾客的情感缺口第一次出现,是在什么时候,是由于什么引起的;
5. 因果,就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感;
6. 补偿,指的是从顾客的情感中,发现他们没有被满足的欲望,对此进行补偿;
7. 观念,用创意设计出可以操作的补偿办法,来满足顾客的欲望。
通过一些微小的线索,发现人们的欲望,满足他们未被满足的需求,这就是小数据理论的操作原理。
人通常由两个自我构成,第一个是理想化的自我,就是我们希望别人看到的样子,另一个就是真实自我,与我们的欲望有关。而显示真实自我的线索,通常都隐藏在比较隐私的地方,比如说冰箱、衣橱。
小数据的本质,是要指出人们有什么欲望没有得到满足,然后对此进行补偿。