MongoDB介绍与使用【原创】

MongoDB

简介与下载安装

什么是MongoDB ?

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

主要特点
  • MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,操作起来比较简单和容易。

  • 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

  • 你可以通过本地或者网络创建数据镜像,这使得MongoDB有更强的扩展性。

  • 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。

  • Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

  • MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。

  • Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。

  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。

  • Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。

  • GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。

  • MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。

下载:

https://www.mongodb.com/download-center/community 下载地址

https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-enterprise-on-windows/

基本命令:

--> show dbs

admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB

-- > db

test

-- > use local 使用某个库

switched to db loacl

use spring 创建数据库

有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

  • admin: 从权限的角度来看,这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

  • local: 这个数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

  • config: 当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object 用于内嵌文档。
Null 用于创建空值。
Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

示例

docker上安装
# 搜索MongoDB
docker search mongodb
# 拉镜像
docker pull docker.io/mongo
# 运行
docker run -d -p 27017:27017 docker.io/mongo
# 进入容器
docker exec -it d0e24f024974  /bin/sh
# 使用MongoDB
mongo  
可视化界面下载

https://robomongo.org

添加链接

1570758426787.png
1570758388556.png
代码示例
引入jar
 <!-- 对MongoDB的支持 -->
 <dependency>
 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
 <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
 </dependency>

开启对MongoDB的支持

@SpringBootApplication
@EnableMongoRepositories
public class Ch8Application {
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(Ch8Application.class, args);
 }
​
}
DTO与MongoDB映射
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Field;
​
import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashSet;
​
​
/**
 * @description: 与MongoDB使用测试
 *
 * @author: ShenShuaihu
 * @version: 1.0
 * @data: 2019-10-10 15:05
 */
@Document
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class PersonMongo {
​
 /**
 * 文档ID
 */
 @Id
 private String id;
 private String name;
 private Integer age;
​
 /**
 * 文档中命名为locs,locations属性以数组形式存在当前数据中,即同另外一种名字来命名数据
 */
 @Field("locs")
 private Collection<Location> locations =  new LinkedHashSet<Location>();
​
}
Repository操作数据库

类似于jpa

import com.ch8.domain.PersonMongo;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.data.mongodb.repository.Query;
​
import java.util.List;
​
​
/**
 * @description:
 *
 * @author: Shenshuaihu
 * @version: 1.0
 * @data: 2019-08-15 16:46
 */
public interface PersonMongoRepository extends MongoRepository<PersonMongo, String> {
​
 PersonMongo findByName(String name);
​
 /**
 * 查询参数构造JSON字符串即可
 * @param age
 * @return
 */
 @Query("{'age': ?0}")
 List<PersonMongo> withQueryFindByAge(Integer age);
​
}

控制器的请求

@RestController
public class CacheController {
​
 @Autowired
 private PersonMongoRepository personMongoRepository;
​
 /**
 * 以下是对MongoDB的数据测试
 */
​
 @RequestMapping("/save/personDoc")
 public PersonMongo save() {
 PersonMongo personMongo = new PersonMongo();
 personMongo.setName("沈帅虎");
 personMongo.setAge(18);
​
 Collection<Location> locations =  new LinkedHashSet<Location>();
 Location location1 = new Location("郑州", "2018");
 Location location2 = new Location("上海", "2018");
 Location location3 = new Location("北京", "2019");
 locations.add(location1);
 locations.add(location2);
 locations.add(location3);
 personMongo.setLocations(locations);
​
 return personMongoRepository.save(personMongo);
 }
​
 @RequestMapping("/findByName/personDoc")
 public PersonMongo findByName(String name) {
 return personMongoRepository.findByName(name);
 }
​
 @RequestMapping("/withQueryFindByAge/personDoc")
 public List<PersonMongo> withQueryFindByAge(Integer age) {
 return personMongoRepository.withQueryFindByAge(age);
 }
​
}
测试:

保存

http://127.0.0.1:8888/save/personDoc

通过名字查询

http://127.0.0.1:8888/findByName/personDoc?name=%E6%B2%88%E5%B8%85%E8%99%8E

通过年龄查询

http://127.0.0.1:8888/withQueryFindByAge/personDoc?age=18

1570762058828.png

‎2019‎/5‎/‎14‎ 创建于成都
2019/11/10 完善于成都

最后编辑于
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