最近看了万维钢的《科学思考者》一书，对于自己之前一直在探寻的科学思考这个主题，有了更深的理解。这本书形式上每个章节都相对比较独立，但是整体上还是有比较强的内在逻辑的。对科学思考这个话题感兴趣的朋友，推荐可以阅读本书，推荐等级4.5星。今天这篇是《科学思考者》一书的读书笔记。
科学思考的目的是为了明辨是非，是为了知道什么是错的，是为了学会如何探索对的。
关于什么是错的，书中列举了一些典型的思维误区，像奇迹思维、愿望思维、故事思维等。相信我们生活中，还有大量其它的思维误区存在。要避免这些误区，这就要求我们要做生活的有心人，不断积累对思维误区的认知，提升自己明辨是非的能力。
本文的重点是“从如何探索对的”的角度，来阐述我对科学思考的一些理解。
科学思考的起点
科学思考的起点，是要做到智识上的诚实。如果做不到，科学思考就无从谈起。智识上的诚实的基础，是要准确区分事实、观点和立场。
事实
事实是思考用的素材，是外界给定的东西，而不是你思考出来的东西，是客观的存在。
比如，水的沸点是100摄氏度，这就是一个事实。
观点
观点是每个人自己思考出来的东西，是主观的判断。
比如，我觉得Apple的股票明天会涨，这就是一个观点。
立场
立场是在思考之前就有的，可以不讲理的观点。
比如，豆腐脑我就是喜欢咸的，而你喜欢甜的。这是我们各自的立场，无所谓谁对谁错。
区分清楚了事实、观点、立场，我们还要认识到，世界是不断变化的，新事物总是层出不穷的。因此，观点也是会动态变化的，改变观点并不可耻，好的学者就应该随着 事实的改变更新自己的观点。科学思考，我们要做的就是，从我们的立场出发，根据我们已知的事实，通过逻辑推导，给出我们的观点。尽最大努力做到“审问之，慎思之，明辨之”。
科学论证的方法
科学论证，要解决的问题是如何判断对不对。换种说法，我们针对已知的事实，可能会提出各种假设，如何来判断哪个假设是对的，这便是科学论证的任务。以下介绍两种方法。
传统的科学方法
传统的科学方法，核心是包含三个步骤：假设->验证->分析，具体是：
（1）提出一个假设
（2）做实验验证
（3）如果实验结果符合理论，这个理论就暂时站得住脚；如果不符合，理论就被证伪了
上述过程最典型的例子，一个是在新药研发领域的”大规模随机双盲实验“，这是证明一个新药是否有效，是否能够通过监管审核的基石；另一个是我们之前在这里讲过的用户增长领域的A/B Test，这是现在很多互联网公司在用的促进业务增长的利器。
上面讲的科学方法，涉及到实验，必然就会涉及到数据。在用数据作为证据论证的过程中，要做到科学，就必须要达到证据的程序正义 — 证据要有统计学意义的显著性，通常是取P值0.05来做检验（0.05不是绝对的，不同领域会有差异）。
贝叶斯方法
贝叶斯方法背后的基础逻辑是概率论领域的贝叶斯原理。先看一下贝叶斯原理的公式：
（1）P(A|B) = P(B|A) / P(B) x P(A)
（2）P(假设|证据) = P(证据|假设) / P(假设) x P(证据)
上述公式(2)中，P(假设)是老观念，P(假设|证据)是新观念，贝叶斯公式这里本质上就是一个观念更新公式，当出现新的证据的时候，更新原有观念的可能性。贝叶斯公式在数学上是经过证明的，是绝对正确的。因此，我们可以相信贝叶斯方法是一种科学地修改观点的方法。总结成一句话，就是观点随着事实发生改变。
通常我们用贝叶斯方法来进行科学论证的过程，是下面这样的：
（1）先评估一下自己的观点，设定P(假设)
（2）等待新证据
（3）证据出来后，用贝叶斯公式更新自己的观点，计算P(假设|证据)
（4）继续等待新证据…...
警察破案就是一个典型的贝叶斯方法的例子。首先根据现有的事实、证据，提出合理的假设，圈定嫌疑人；然后再进行各种调查，随着新证据的出现，警察之前做的假设也会跟着变化，有些嫌疑人被排除了，有些嫌疑人的嫌疑更大了；如此往复，直到最终真相大白，整个过程就是一个不断用新证据更新旧假设可能性的过程。
科学推理的方法
我们前面讲过，科学思考，是要从立场出发，根据事实，通过逻辑推导，给出观点。这一部分讲的科学推理的方法，就是要说明”逻辑推导“的基本方法。讲逻辑，是科学思考者的基本品质。逻辑推导，是科学地提出假设的基础。
演绎法
演绎法是指用一个现成的理论，通过逻辑推导，形成判断。
演绎法是从原因推导结果，是从理论对事实的判断。
演绎法的典型用法是“三段论”：
（1）大前提：所有人类都需要吃东西；
（2）小前提：爱因斯坦是人类；
（3）结论：爱因斯坦需要吃东西。
典型的演绎法的例子是做数学题。下面给一个做数学题的例子：
（1）大前提：任意一个素数的质因数都只有1和自己；
（2）小前提：11是一个素数；
（3）结论：11的质因数只有1和11。
归纳法
归纳法是在没有理论的情况下，从一些事实出发，自己总结出一个理论，也就是从案例中发现规律。
归纳法能够验证现有的理论，对新的理论，则只能告诉你一个简单的、近在眼前的规律。
归纳法能帮助演绎法做事实验证，演绎法能帮助归纳法寻找规律的发生机制。
归纳法的一个典型例子是人类认识宇宙的过程。从最开始亚里士多德的“地心说”，到后来哥白尼的“日心说”，这些理论都是通过观测归纳出来的规律所形成的模型。这些学说在当时确实都能够“合理”地解释一些现象，但最终证明都是错的。
溯因法
溯因法是从有限的事实证据出发，提出一个能解释这些事实的、最合理的假说。
溯因法是寻求事情的原因、解释和背后的机制的方法，是从结果推测原因的方法。
溯因法是科学研究的起点、洞见的来源和我们对过去发生的事情所能作的唯一判断。
在溯因的过程中，我们需要特别注意，相关性和因果性的区别。很多时候可能是相关的，但并不是因果的。
溯因法只提出假说，只是可能性，具体的假说的正确性，还要结合第2部分中介绍的科学论证的方法来进行论证。关于溯因过程中假说的选择，一些建议：
（1）通融性：这个假说能解释的资料越多越好；
（2）简洁性：这个假说需要的辅助资料越少越好（奥卡姆剃刀）；
（3）类似性：这个假说跟我们知道为真的事实越相似越好；
（4）用于推测历史事件：从结果到原因的解释，总是优于从原因到结果的解释；尽可能从后往前推，不要从前往后推。
一个溯因推理的例子是这样的：利用建国之后的各种记录、资料，可以推测出1949年10月1日是中华人民共和国建国的日子；但是如果是利用建国之前的资料，要推出这个结论，那难度就非常大了。
类比法
类比能力是从“表象”到“本质”的能力。你得能从两个不同的表象中看到相同的本质，才能对这两个东西进行类比。
一个类比好不好，不在于它够不够精确，而在于它能不能给你带来好的启发。
对于科学思考者来说，类比最重要的作用是帮你提出假设。
用类比思维进行创新，可以把一个熟悉领域的东西，应用到新的场景中。比如共享汽车Uber的思路，应用到住宿领域就出现了Airbnb，应用到单车领域就出现了ofo小黄车。
刘润在《底层逻辑》一书中如是说：“洞察力的本质是打比方的能力”。
万维钢在《科学思考者》一书中如是说：“我知道的聪明人，没有一个不爱用类比的。类比功夫是你学问和经验的积累，是你聪明才智的发挥。这是一门一辈子的功夫”。
好的类比，既能直击本质，又通俗易懂。一个例子是小米刘德对于米家App的商业模式的解释 — 遥控器电商；另一个例子是峰瑞资本的李丰对直播电商的解释 — 有声有色的聚划算。
总结
科学思考的起点是要做到智识上的诚实，具体来讲就是要准确区分事实、观点和立场。作为科学思考者，要做到从立场出发，根据事实，综合运用归纳、演绎、溯因和类比等推理方法进行逻辑推导，提出合理的假设，然后再用科学的论证方法，对假设进行验证。证实的采用，证伪的抛弃。
