2017时间的朋友的演讲里，罗胖提到了“人生算法”的概念，他说，什么是算法，就是把同样公平的选择机会，放在很多人面前，不同的算法，得出不同的结论。简单来讲，人生算法本质上是一种不断迭代的机制，就是找到那种不断重复、永远重复下去最基本的套路，通过不断迭代提高自己达成目标的概率的过程。
罗胖的“人生算法”概念听起来更像机器学习，但我觉得算法的魅力远不止这些。想起之前读过的万维刚老师的一篇文章，里面介绍了几个算法在生活中的应用，觉得挺有意思的，在这里做个分享，顺便也给罗胖的观点做个补充。
37%规则
文章里有一个例子，假设一个女青年从18岁开始找对象，设定目标在40岁前结婚。在数学家看来，那她的最佳择偶策略是这样的：26.1岁之前是观察期，她应该只交往不结婚，但必须要记住在交往的男生中间，自己最喜欢的是哪个；26.1岁之后是决策期，再结交新的对象，一旦遇到一个比那个人还好的男人，应该马上拿下和她结婚。
当然现实中遇到的择偶问题一定比这个模型复杂的多，但数学家们通过好不容易测算出来的37%数字，放在上个场景中即26.1岁的分界点，将处理的问题的方式分为两个阶段，可以提供我们实际解决问题的参考。
再比如，准备买房时，给自己设定的期限是一个月，按照37%的模型，在前12天，只看不买，了解一下市场上哪些房子喜欢，过了第12天，一旦遇到比第一阶段的更好的房子，就毫不犹豫的买下来。
这类随机选择优化问题，都可以参照此类模型。当选择的条件较为宽裕时，可以多尝试多等等，不要急于决定，当条件差时就赶紧行动。数学家们的计算结果，和我们的常识还是蛮符合的。
过度拟合
你在写作的时候是不是也有过这样的时刻：比如写一篇书评，在写之前花了好几个小时来读书做笔记，写作时有花了好几个小时结构布局，写完后再精雕细琢，最后的成果反而不尽人意，文章冗长还缺乏中心。相反在deadline前一个小时赶出来的文章可读性却可能更强。
这在算法上解释，就是犯了“过度拟合”的错，“拟合”的概念就是坐标系里的点，画一条线来表示他们的趋势，最简单的一阶多项式的拟合结果就是一条直线，阶数越复杂，反而不能反映趋势的变化。即做了大量功课，抠了很多细节，却不能切中要害，帮你快速判断，正确决策。
所以，为了高效率的人生，凡事都得给自己定一个时间期限。比如，一小时之内完成报告，或者一小时之内结束会议。开会也好，写报告也罢，考虑的时间越长越无法保证效果，反而在有时间限制的情况下，才会逼着自己去考虑最重要的事。
时间管理
时间管理是一个老生常谈的话题了，有各种理论，比如重要紧急的时优先啊，smart原则啊等等，那在算法上，时间管理有没有一个最优解呢？
数学家要问的问题是，你到底想要什么。
比如你的任务都是有截止日期的，那模型很简单，按照截止日期的早晚来安排任务。如果任务确实多的完成不了，为了尽可能按时完成更多的任务，你就应该先放弃那个占用时间最长的任务。这个算法叫“摩尔算法”。
如过任务的截止日期都比较宽裕，我们可以从容安排，我们需要重新设计算法。引入任务的“重要程度”，然后算一算任务的“密度”。一个任务的密度=重要程度/完成时间。按照任务的密度从高到低的顺序去做事，这就能让你总的心里负担减小。这个算法叫做“加权最短处理时间算法”。
事实上，时间管理是个很困难的数学问题，我们的实际工作场景里远没有上文提到的那么简单，这也是为什么市场上会有各个放之四海而皆准的时间管理的好办法。
万老师的这篇文章令我大开眼界，很多生活里令我纠结的事情，转化成数学模型竟能如此轻而易举的解决，省了我不少用于纠结的时间。大多数时候，人还是习惯用感性来思考问题，很少会使用理性的算法，但是这些人生算法，确实能成为高效率人生的加速器。
