金融市场上，价格是由许多独立的个体交易行为共同决定的。所有人的行为都是建立在一种信念上，即当前的交易会为自己带来最大的利益。大多数人的交易是根据他们对于未来价格信心而进行交易的。
什么是机器学习。将一组数据传递给算法，由算法推断出与属性相关的信息，借助这些信息预测未来的数据。这种预测存在的原因是，几乎所有的数据都存在这样或者那样的模式pattern，这种模式的存在使得机器根据这些进行归纳。为了进行归纳，机器会利用它所认定出现在数据中的重要特征对数据进行训练，进而得到模型。
机器学习有非常多的算法，各种算法各有所长适合不同的问题。决策树非常直观，可以清晰理解执行过程。而神经网络则是像黑盒一样给出最终结果，复现非常困难。
