240 发简信
IP属地:北京
  • 集体智慧编程

    金融市场上,价格是由许多独立的个体交易行为共同决定的。所有人的行为都是建立在一种信念上,即当前的交易会为自己带来最大的利益。大多数人的交易是根据...

  • 推荐系统

    利用数百万的人的意见帮助我们发现更有用和更有趣的内容。 为用户提供支付得起,个性化,匹配程度高的产品是推荐系统的核心问题。 技术层面上,尽可能利...

  • 推荐系统实战3

    转移 利用上下文信息进行推荐,利用用户访问推荐系统的时间、地点、心情等进行推荐。用户上班下班的兴趣不一样,周末和上班兴趣不一样,上厕所阅读和在办...

  • 推荐系统实战2

    转移 用户的行为分为显性行为和硬性行为。前者明确的表现用户对于物品的喜好,后者则不能明确表现。前者是诸如评分,喜欢不喜欢。很多网站都只有隐性行为...

  • 推荐引擎-推荐系统实战

    转移 信息过载information overload。对于信息消费者和信息生产者都是挑战,信息消费者难以找到感兴趣的信息,而信息生产者的信息难...

  • 推荐引擎-推荐引擎

    转移 相对于搜索引擎的一种连接信息与人的方式。将推荐引擎看作黑盒,输入物品信息,输入用户信息,输出匹配关系。 如果你现在想看个电影,但你不知道具...

  • 推荐引擎-今日头条-技术架构2017/2/22

    转移 有人说,今日头条是靠预装兴起的,然而预装的客户端那么多,只有他留下,显然他的推荐更加符合用户口味。内容精准化推荐。2012 年到 2016...

  • 推荐引擎-个性化推荐的历史发展2017/2/22

    转移 推荐系统实施的两大前提:信息过载,需求不明确(需求明确请搜索引擎,在很多情况下,用户其实并不明确自己的需要,或者他们的需求很难用简单的关键...

个人介绍
不想当CEO的程序员不是好产品经理