胖是工伤?别再给自己找借口了

“胖是一种‘工伤’,我们因为忙所以乱吃早餐成虚胖,我们因为忙所以久坐电脑大腿粗,我们因为忙所以应酬多多啤酒肚,我们因为忙所以在家成为couch potato大屁股,我们因为忙所以熬夜工作人浮肿,所以胖,明明就是一种工伤。”

这是2015年央视新闻引用的一段网络视频中的内容,最近再次在朋友圈火了起来。

胖真是一种工伤吗?

其实不然,这只是胖子们为自己不断攀升的体重找的又一个有力借口。

中国肥胖人数稳居第一

2016年,英国著名医学杂志《柳叶刀》发表全球成年人体重调查报告。该研究历时40年,对全球1920万成年人进行了健康调查。

调查报告作者英国帝国理工学院教授马吉德·伊扎蒂说,40年前,全球体重不足人口是肥胖人口的两倍多,而如今肥胖人口已经超过体重不足人口。

全球少年男性与少年女性的肥胖度程度 | the lancet

全球接近五分之一的肥胖者居住在六大高收入英语国家:美国、英国、爱尔兰、澳大利亚、加拿大和新西兰,总人数约为1.18亿,他们偏爱快餐或速冻食品。

全球肥胖率情况 | clinic compare

全球最不健康国度排名(据人均年饮酒量、人均年吸烟量和居民肥胖率测量得) | clinic compare

全世界严重肥胖人群中,超过1/4的男性和将近1/5的女性生活在美国。近一半的美国人过于肥胖,且这个趋势在持续上升。自2000年到2016年,美国成人肥胖率增加了30%,青少年肥胖率增加了33%。

而中国超越美国,是全球肥胖人口最多的国家。其中,中国男性肥胖人数4320万人,女性肥胖人数4640万人。

中国医学科学院阜外心血管病医院内分泌和心血管病中心主任李光伟告诉《生命时报》记者:“中国人口基数大,总人口是美国的4倍多,肥胖的绝对人数可能最多,但肥胖程度却没有美国严重。”

同时,根据2015年中国肥胖指数报告公布的数据显示,中国的肥胖人群分布,由南向北呈递增的趋势,南方胖子较少,北方胖子偏多,其中,东北人最胖。中国北方城市的居民热爱谷物、肉类,摄入的淀粉和脂肪较多。

中国肥胖情况地域分布 | 中国产业信息网

肥胖的衡量标准

在这个不再以胖为美的社会,肥胖像瘟疫一般悄无声息地蔓延。

专家研究显示,中国近四成的都市白领在入职三年后就遭遇了“过劳肥”。

所以如何判断自己是父母口中最健康的微胖还是异性眼中的肥胖?胖胖的自己到底是真胖还是虚胖?

当下用于评判一个人是否肥胖的方法主要是体质指数 ( BMI) 法和体脂百分比法(BF%)。

体质指数(BMI)法:这是当下最为热门的计算方法,具体算法是体重(公斤)÷身高(米)的平方。

世界卫生组织拟定的标准是,BMI在18.5-24.9时属正常范围,BMI大于25 为超重,BMI大于30为肥胖。

但这个体重标准是以欧美白人为基准制定的,对亚洲人不一定适用。根据2003年《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》规定,BMI≥28.0kg/m2为肥胖。

许多人常常会发现,自己的BMI指数在正常范围内,可是看起来很胖。

这一点都不奇怪,BMI指数只能反映你的体重是否正常,具体身材怎样,还要结合体脂率来看,这种BMI低体脂高的都是虚胖。

体脂百分比(BF%)法:以男BF% ≥25. 0% 、女 BF% ≥30. 0% 为肥胖。一个理想体型的正常人,体脂含量通常在10%-18%之间。

男性与女性体脂率对照表 | Team Refit

体脂百分比对于衡量运动员的身体条件尤其具有参考意义,NBA就将此参数列入了球员的选秀体测数据中。曾有各大新闻提到迈克尔乔丹体脂低至3%,其团队的一双篮球鞋还因此被命名为Jordan Alpha 3%。

另外,我们总是爱说人胖成猪,其实按体脂率算的话,猪可比人瘦。日本一档节目中,动物营养教授说,家猪的体脂肪率仅有15%左右。

节目截图 | Twitter 内藤ゆうすけ

以后的社交场面话大全中,可能就会有“你瘦得跟猪一样”的赞美了。

不过,猪的脂肪率标准繁杂,人没必要跟猪比体脂肪率。

变胖的原因真的不是工作

央视的街头采访中,不少上班族表示在高压的工作下,会不自觉的拿起零食往嘴里塞。加班加点后常常会约上同事深夜火锅撸串,加上不常运动回家倒头就睡,体重蹭蹭上涨。因此才有了“胖是一种最常见的工伤”这种自我安慰式的调侃。

然而,工作真的不是导致肥胖的根本原因。

研究显示,久坐电脑前容易发胖。

《临床营养学》(Clinical Nutrition)杂志二月期上的一篇研究报告称,与专心吃东西的人相比,吃东西时分心的人会吃得更多,而且在午餐后的饱腹感较低。

英国布里斯托尔大学(University of Bristol)的实验心理学研究员罗斯·E·奥尔德姆·库珀(Rose E. Oldham-Cooper)做了一项实验。

44名参与者分为两组,均享有含九种食物的午餐。一组在吃饭时玩电脑上的纸牌游戏,另一组则专心吃饭。

分心玩游戏的参与者在午餐后的饱腹感较低,饭后吃的零食也更多,而当研究人员要参与者回想他们午餐吃了什么时,玩纸牌的人要花长得多的时间才能想起来。

习惯边工作边吃饭的工作狂会无意识的进食过多的食品,自然就容易发胖。

男性与女性毕业后的身材变化

依赖美食减压导致你变胖。

人们在感觉到压力时,会不自觉的寻求美味的食物来达到心理上的愉悦。因此,很多加班的人,办公桌旁都会有一些各种各样的零食。特别是甜食,被认为是减压之宝。

实际上,吃甜食不仅不能减压,还会给身体造成负担。

北京协和医院的营养科主任医师于康说,网上流传的吃甜食能够增加愉悦感的说法不对。

“第一证据不足;第二甜食这种东西坦率地说是催肥的一个利器,吃过甜食后,不良情绪不仅不会被美食消除,反而会因为体重的增加带来负面情绪,造成恶性循环。”

但是因为食物的治愈作用和社会上类似观念的宣扬,助长了熬夜加班人士因为美食导致的肥胖。

压力大和睡得少都是致使肥胖的因素。

压力过大易导致内分泌紊乱,减缓人体新陈代谢,而美食的暴击还在增加你摄入的能量,多余的热量身体消耗不了,就很容易长胖。

据美国福克斯新闻网(Fox News)报道,加拿大一项研究发现,睡眠不足的人变胖的可能性比有充足睡眠的人高出50%,儿童睡眠不足变胖的风险更是比普通小孩高出90%。

科学家发现,睡眠不足会影响大脑对饮食满足感的控制。

南京医科大学临床医学博士赵蓉介绍说,“过劳肥”产生的原因主要是睡眠不足、心理压力大和生活不规律。“过劳肥”不是繁忙工作所致,而是我们对繁忙工作的不当处理所致的。它不是一种病,只要我们改善生活习惯就可以了。

所以说,工作顶多算肥胖的诱因,真正的原因还是我们的一些错误观念和个人不良生活习惯。

管住嘴,迈开腿

无论是男人还是女人,无论是为了健康还是美,对瘦的追求似乎已成了人们的战斗目标。

面对工作后日复一日肥胖的身躯,很少有人能无动于衷,减肥的话题就顺理成章地提上日程。

大家首先想到的就是少吃或者不吃。

古往今来,许多人口中的“我要减肥”,不过就是节食挨饿,其实活脱脱就是一次次周而复始的挨饿之旅。

每次节食都是从忍饥挨饿开始,到大吃大喝结束,最后的结果就是,变得比以前更胖。

美国著名注册营养学家伊芙琳•特里弗雷所著的《减肥不是挨饿,而是与食物合作》一书中提到,节食是引起饮食失调的最大元凶之一,一味的压抑自己,只会对食物产生更大的渴望。

伊芙琳告诉广大减肥人士,我们需要“与食物合作”,学会倾听身体的信号,尊重自己的饥饿感和饱胀感,这样的方法才是最有效最健康的。

而实际上,除非平常饮食摄入过量,强行节食是一种极不健康的减肥方式。一则容易反弹,二则真正能够判断一个人是否肥胖的体脂率指数主要还是和运动相关。

管住嘴,迈开腿,才是减肥的最佳方式。

不过,冬天要来了,穿那么多谁看出来我胖呢。

参考文献:

[1] 张苗,陈晋,甘亚楠,阮班银,王潇,刘颖,刘长俊,郑弘,郭怀兰. 四种常用成年人肥胖评价标准的诊断价值研究[J]. 中国全科医学,2017,(22):2732-2738.

[2] D.M.巴斯(David M. Buss)著;熊哲宏,张勇,晏倩译.进化心理学 心理的新科学 the new science of the mind.上海:华东师范大学出版社,2007.06:55

[3] 席焕久,陈昭主编.人体测量方法.北京市:科学出版社,2010.10:174

[4] (美)谢弗(Shaffer,L.)著;石林译.普通心理学研究故事 第2版.北京:世界图书出版公司北京公司,2007.09:53-63

[5] Mitchell AD et al (1996) Body composition analysis of pigs by dual-energy x-ray absorptiometry. J. Anim. Sci. 74(11):2663-2671.

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[7] 申权威. 从进化心理学视角看择偶偏好的性别差异[J]. 开封教育学院学报,2015,(03):281-282.

[8] Hales CM, Carroll MD, Fryar CD, Ogden CL. Prevalence of obesity among adults and youth: United States, 2015–2016. NCHS data brief, no 288. Hyattsville, MD: National Center for Health Statistics. 2017.

[9] NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC).Trends in adult body-mass index in 200 countries from 1975 to 2014: a pooled analysis of 1698 population-based measurement studies with 19·2 million participants.The Lancet, Vol. 387, No. 10026, p1377–1396.

[10] www.ncdrisc.org

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