在人工智能横向的时代，更好驾驭机器，让程序为个体赋能十分重要。
1.编程与写作
对于我们写作者来说，其实可以更好地来理解程序。从创作目的、学习历程和制作步骤来看，编程和写作很像，甚至是广义写作的子集。
2.批量处理
工作中遇到大量数据要处理，第一反应不能是先手工处理，而是想有没有可能利用程序来实现批量处理。举例若干，比如文本处理，数据处理。
3.程序思维的推广
程序在教科书上的解释是数据+算法，编程本质上就是设计一个逻辑流程来实现指定的需求，使调用者无需了解实现细节即可达到目的。
了解一切的流程都可以用顺序、循环、分支这三种方式描述。这会提高很多能力：如何将问题流程化，任务分解，逻辑完整性,（来自武坤战友建议）。
广义上来说，根据特定需求，选择合适的现成工具来解决，也可以说是编程。比如微信群语音拼接转换问题。
实际上，生活工作中我们很多面临的看似棘手问题早已有了成熟的答案，最怕的是我们不知道自己不知道。遇到计算、处理类问题时，比如一个大文件分割、费率计算，一个懂得编程思维的人的条件反射是这个能用程序解决不，是否其他人也会遇到？想到这一层，不少时候问题已经解决一半。可以借助搜索引擎，可以求助周围的高手，当然也可以把问题狠狠地抛给26班程序员菜鸟联盟。
其实，我对未来人人都要会编程观点持有保留态度的，但是必须具备程序思维是极为赞成的。毕竟，我们要与越来越多的机器相处。
