参考文章：https://blog.csdn.net/qq_36622490/article/details/103893299
1. fbprophet简介
fbprohet是17年facebook公开的一个开源算法，主要用在商业性的时间预测分析中，其特点：
- 具有鲁棒性。可以处理时间序列存在异常甚至缺失的情况。
- 简单易用。 一般使用情况几乎不用设置参数
- 难安装。 python用户表示抓狂，不过难的其实不是prophet而是pystan库，需要额外配置C++环境。
其他详细的资料可以参考fbprophet的官方资料：
Github：https://github.com/facebook/prophet
官方网址：https://facebook.github.io/prophet/
论文名字与网址：Forecasting at scale，https://peerj.com/preprints/3190/
2. fbprophet环境搭建
1.conda创建python3.5环境
fbprohet需要下载很多依赖库，包括pystan以及c++ complier。笔者强烈建议新开一个conda环境进行下载。
笔者经过python3.9，3.7，3.5版本的多次尝试，最终只有python3.5顺利安装pystan且十分丝滑，故本教程推荐大家创建python3.5环境
打开anaconda prompt,执行命令
conda create -n fbprophet_env python=3.5
注意fbprophet_env是我自己起的名字，当然你也可以起其他名字，不过后面命令也需要自行修改。这段命令最重要的是创建python3.5版本。
2. 激活环境
在prompt中创建环境后需要激活环境，输入命令：
conda activate fbprophet_env
3. 安装C++编译器
切换环境后你的命令行应该从base转换为fbprophet_env了
接着输入命令:
conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2
下载结束后，命令行中输入g++,若报不是内部或外部命令，也不是可运行的程序，则未安装上。若报fatal error: no input files则表示安装上。用文本编辑器写一个hello.c文件保存至当前路径：
#include <stdio.h>
int main(){
printf("Hello world!");
return 0;
}
编译：g++ hello.c，若能成功生成a.exe,则编译成功！
4. 安装pystan依赖包
继续输入命令
conda install numpy -c conda -f
conda install cython -c conda -f
conda install pandas -c conda -f
conda install scipy -c conda -f
conda install matplotlib -c conda -f
5. 安装pystan
继续输入命令：(注意此处使用pip而不是conda)
pip install pystan
安装结束后在prompt中输入conda list检查一下pystan在不在，有了再往下继续，没有往上检查。否则后面无法安装fbprophet。
6. 安装fbprophet
输入命令：
conda install -c conda-forge fbprophet
conda install fbprophet -c conda -f
若无报错，即安装成功，可以再次输入conda list看看有没有fbprophet
7. 注意事项
请注意安装过程必须全程在python3.5版本下进行。
