两个二维矩阵相乘
A矩阵大小为M*N，B矩阵大小为N*L，A*B的代码如下：
def multiply(A, B):
C = np.zeros((M, L))
for m in range(M):
for l in range(L):
for n in range(N):
C[m][l] += A[m][n] * B[n][l]
三个for循环，可得复杂度为：O(MNL)
三个二维矩阵相乘
令C矩阵大小为L*N，则A*B*C的复杂度计算可分为两步：
A*B结果大小为M*L，复杂度为O(MNL)
(A*B)*C结果大小为M*N，复杂度为O(MLN)
因此最终的复杂为O(MNL)
ref:
https://liwt31.github.io/2018/10/12/mul-complexity/
https://www.zhihu.com/question/390206363/answer/1348007780
