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Tensorflow与神经网络
在tensorflow1中，程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段定义计算图中的所有阶段，并没有真正进行计算；第二个阶段赋予数据执行计算。例如：1...
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残差网络(ResNets)（Residual Networks (ResNets)）
如果我们使用标准优化算法训练一个普通网络，比如说梯度下降法，或者其它热门的优化算法。如果没有残差，没有这些捷径或者跳跃连接，凭经验你会发现随着网...
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优化算法要点
权重初始化 梯度下降优化： 假设有m个样本，如果m很大的话，处理速度就很慢。比如说，如果是500万或5000万或者更大的一个数，在对整个训练集执...
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梯度下降与w、b的初始化逻辑回归 对于二分类问题，假设输入为X，是一张关于猫图片，我们想预测它是否为猫，也就是神经网络输出值有多接近1。输入的X其实为有n个特征的特征向...
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4、机器学习基础4.1 数据预处理 1、向量化神经网络的所有输入和目标都必须是浮点数张量，前面二分类和多分类的例子都是用one-shot编码将数据处理成floa...
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3、神经网络入门3.1 神经网络剖析 层、输入函数和目标、损失函数、优化器的关系 神经网络的基本数据结构是层，可以把层看做一个过滤器，输入张量，输出处理后更有价...
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2、张量运算
2.1 张量的广播 两个形状相同的张量相加显而易见，而两个形状不同的张量，例如我们将一个2D张量与一个向量相加，会产生什么结果？结论：较小的张量...
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1.1深度学习基本概念机器学习系统是训练出来的，而不是按照预先给定的规则执行的步骤：输入大量示例 —> 找到统计规则 —> 将任务自动化而学习指的是：寻找更好数据表示...
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Android资源文件命名与使用
来源：阿里巴巴Android开发手册 1.layout文件的命名方式Activity、Fragment、Dialog、include、的layo...