发简信
IP属地：北京
-
时空AI技术：深度强化学习在智能城市领域应用介绍
深度强化学习是近年来热起来的一项技术。深度强化学习的控制与决策流程必须包含状态，动作，奖励是三要素。在建模过程中，智能体根据环境的当前状态...
-
JUST技术：管理海量空间数据的利器-空间填充曲线
现实世界中存在大量的多维空间数据，如加油站位置、河流走向等。为了高效存储和管理海量的空间数据，很多基于Key-Value存储的空间数据库...
-
JUST技术：基于HMM的实时地图匹配
随着城市规模的不断扩大和便民业务的发展，行车导航、共享汽车和物流派送等应用已经深入人们日常生活之中。这些应用都不可避免地需要使用GPS、北斗等定...
-
AAAI 2021论文：利用深度元学习对城市销量进行预测
对于线上和线下的零售行业，销量预测都是一项至关重要的任务，它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间，强劲的...
-
JUST技术：基于无参生成模型的轨迹生成
在大数据时代，位置数据成为各方都亟待挖掘的数据宝藏，比如在城市交通基建规划、商业选址、线下广告等场景中，都是以位置数据为重要基础。但在此过程中，...
-
JUST技术：从空间关系到空间连接，JUST提升信息挖掘意义
现实世界中存在大量的与空间相关的数据，如停车场位置、河流、轨迹等。这些空间数据之间存在很多空间关系，如相离、相交、包含等。在实际工作中，这些空间...
-
JUST技术：当我停留时我在干什么
随着定位技术的不断普及，嵌入在手机和PDA设备内的GPS、北斗等位置传感器周期性地记录移动对象的位置，从而产生了海量的轨迹数据。用户为分享...
-
JUST技术：分布式时序相似查询初探
时序数据，即随时间变化的数据，在人们的日常生活中无处不在。过去的近十年来，随着电子监控和智能穿戴等设备的普及，更是产生了海量的时序数据。...
-
JUST技术：基于深度学习Seq2Seq框架的技术总结
随着互联网经济的普及定位技术的快速发展，人们在日常生活中产生了大量的轨迹数据，例如出租车的GPS数据、快递配送员PDA产生的轨迹数据等。轨迹数据...