深度强化学习是近年来热起来的一项技术。深度强化学习的控制与决策流程必须包含状态，动作，奖励是三要素。在建模过程中，智能体根据环境的当前状态信息输出动作作用于环境，然后接...
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时空AI技术：深度强化学习在智能城市领域应用介绍
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JUST技术：管理海量空间数据的利器-空间填充曲线
现实世界中存在大量的多维空间数据，如加油站位置、河流走向等。为了高效存储和管理海量的空间数据，很多基于Key-Value存储的空间数据库，如开源的空间插件GeoMes...
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JUST技术：基于HMM的实时地图匹配
随着城市规模的不断扩大和便民业务的发展，行车导航、共享汽车和物流派送等应用已经深入人们日常生活之中。这些应用都不可避免地需要使用GPS、北斗等定位系统，进而产生了大量的轨迹数...
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AAAI 2021论文：利用深度元学习对城市销量进行预测
对于线上和线下的零售行业，销量预测都是一项至关重要的任务，它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间，强劲的促销活动将极大地促进消费。然而...
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JUST技术：基于无参生成模型的轨迹生成
在大数据时代，位置数据成为各方都亟待挖掘的数据宝藏，比如在城市交通基建规划、商业选址、线下广告等场景中，都是以位置数据为重要基础。但在此过程中，隐私问题一直未得到有效解决，如...
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JUST技术：从空间关系到空间连接，JUST提升信息挖掘意义
现实世界中存在大量的与空间相关的数据，如停车场位置、河流、轨迹等。这些空间数据之间存在很多空间关系，如相离、相交、包含等。在实际工作中，这些空间数据经常会使用空间连接操作把两...
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JUST技术：当我停留时我在干什么
随着定位技术的不断普及，嵌入在手机和PDA设备内的GPS、北斗等位置传感器周期性地记录移动对象的位置，从而产生了海量的轨迹数据。用户为分享行程可能主动记录自己的轨迹，物...
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JUST技术：分布式时序相似查询初探
时序数据，即随时间变化的数据，在人们的日常生活中无处不在。过去的近十年来，随着电子监控和智能穿戴等设备的普及，更是产生了海量的时序数据。例如，经过多年的发展，火力发电...
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JUST技术：基于深度学习Seq2Seq框架的技术总结
随着互联网经济的普及定位技术的快速发展，人们在日常生活中产生了大量的轨迹数据，例如出租车的GPS数据、快递配送员PDA产生的轨迹数据等。轨迹数据是一种典型的时空数据（Spat...
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JUST技术：JUST高效时空索引揭秘及使用指南
一、问题背景 城市中超过80%的数据都与时空有关，如加油站点、出租车轨迹、交通路况等。这些数据多为半结构化和非结构化数据，并且需要管理的数据量巨大。传统的时空数据库管理海量数...
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JUST技术：基于轨迹数据的人口流向分析技术
一、问题背景 随着社会的发展、交通方式的高度便利，人口流动的规模越来越庞大，与此同时，人口迁移、人口流向分析等受到高度关注。人口迁移是一种地理现象，更与社会经济发展紧密相连。...
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JUST技术：基于时空孪生神经网络的轨迹识别
JUST团队-任慧敏JUST时空数据 轨迹识别问题旨在验证传入的轨迹是否是由所要求的人员产生， 即给定一组单独的人员历史轨迹（例如行人，出租车司机）以及由特定人员生成...
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JUST技术：CK实现时序数据管理本次技术分享为您带来的是，JUST（https://just.urban-computing.cn/）是如何使用ClickHouse实现时序数据管理和挖掘的。Clic...
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JUST技术：利用迁移学习生成新城市的轨迹
以下文章来源于京东城市，作者JUST团队-何天赋 市民的出行轨迹数据无论是对于城市管理、规划，还是商业活动，都是重要的参考信息。然而，获取一个城市的人群轨迹数据却非常困...
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JUST技术：利用轨迹拼接分析实时可达区域JUST技术：利用轨迹拼接分析实时可达区域 JUST团队-李瑞远 如何快速得知从你的位置开始出发，在当前的交通状况下，5分钟之内能够抵达的空间区域范围？当你掏出手机打车时，出...
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JUST技术：轨迹相似性度量方法。 技术前沿2020年初，一场突如其来的新冠疫情，使得公共卫生安全问题受到了全社会的广泛关注。与此同时，如何及时掌握人与人之间的病毒传播路径，及时发现确诊人员的密切接触者，成为了...