发简信
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2018-12-28
接上一章：机器学习之优化指标和满意度指标 通常我们在遇到一个新问题的时候，很难提前知道哪种解决方法最有效，即使是有经验的机器学习研究员，在找到最...
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机器学习之优化指标和满意度指标
接上一章 如何建立单一数字评价指标以优化算法性能 还有另外一种方法，可以将多种评价指标结合起来。 假设我们同时关注准确率和算法学习的运行时间这两...
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如何建立单一数字评价指标以优化算法性能
分类准确率是单一数字评价指标（single-number evaluation metric）的示例：在开发集（或测试集）上使用分类器，然后得到...
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开发集和测试集需要多少个样本数据？
开发集需要足够多的样本数据，才可以检测出算法之间的不同。 举个例子，如果分类器A的准确率是90%，分类器B的准确率是90.1%，假设开发集有10...
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开发集和测试集应该来自于同一分布吗？
根据不同的市场，我们将手机app上的猫猫图片根据以下4个区域来划分：美国、中国、印度和其他。那么，我们把美国和印度放在开发集中，把中国和其他区域...
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验证集和测试集与机器学习有什么关系
我们先来看一个简单的例子，假设哈，你是一个初创公司的老板，你们公司的目标是给爱猫人士提供源源不断的猫猫图片。于是，你利用神经网络，搭建了一个计算...
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监督学习之分类算法在已标签的训练数据中构建分类模型，并在此基础上，对新数据进行分类。这就是分类算法要解决的问题。 分类算法的准确性，取决于以下三个方面：1）所选算...
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监督学习之回归分析法：预测连续数值~回归：预测一个连续数值 回归，指研究一组随机变量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重...
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谈及监督学习时，我们在谈什么？
前些天看了一本名为Machine Learning for Humans的书，看到了一些关于监督学习的东西特分享过来~ 好了，以下是正文…… 纯...