接上一章：机器学习之优化指标和满意度指标 通常我们在遇到一个新问题的时候，很难提前知道哪种解决方法最有效，即使是有经验的机器学习研究员，在找到最佳解决方案前也要尝试各种大量方...
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2018-12-28
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机器学习之优化指标和满意度指标
接上一章 如何建立单一数字评价指标以优化算法性能 还有另外一种方法，可以将多种评价指标结合起来。 假设我们同时关注准确率和算法学习的运行时间这两项指标。首先，我们需要从以下三...
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如何建立单一数字评价指标以优化算法性能
分类准确率是单一数字评价指标（single-number evaluation metric）的示例：在开发集（或测试集）上使用分类器，然后得到样本分类正确的比例。根据这个评...
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开发集和测试集需要多少个样本数据？
开发集需要足够多的样本数据，才可以检测出算法之间的不同。 举个例子，如果分类器A的准确率是90%，分类器B的准确率是90.1%，假设开发集有100个样本，那么这个开发集就无法...
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开发集和测试集应该来自于同一分布吗？
根据不同的市场，我们将手机app上的猫猫图片根据以下4个区域来划分：美国、中国、印度和其他。那么，我们把美国和印度放在开发集中，把中国和其他区域放在测试集中。也就是说，我们可...
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验证集和测试集与机器学习有什么关系
我们先来看一个简单的例子，假设哈，你是一个初创公司的老板，你们公司的目标是给爱猫人士提供源源不断的猫猫图片。于是，你利用神经网络，搭建了一个计算机视觉体系，专门用来检测图片中...
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诚招管理员！联系我~ 本专题专注于大数据技术，包括但不限于：分布式系统，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己学习这些技术，通过社区学习是一个不错的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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监督学习之回归分析法：预测连续数值~回归：预测一个连续数值 回归，指研究一组随机变量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。 回归分析法可预测连...
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谈及监督学习时，我们在谈什么？
前些天看了一本名为Machine Learning for Humans的书，看到了一些关于监督学习的东西特分享过来~ 好了，以下是正文…… 纯属自己编译，如有不对的，还请各...
