一. 本文之前的工作 a berkeley view of 系列共出现过2篇，除了本文要总结的这篇，还有2009年发布的另一篇《Above the Clouds：A Berk...
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《A Berkeley View of systems challenges for AI》总结 -
一枚想做深度学习的架构工程师
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Python之利用机器学习检测安卓恶意软件实现（一）前言 上一篇文章写了如何使用Python写一个简单的爬虫，批量抓取APK的下载链接。这篇文章记录下如何批量拆包APK文件并提取想要的信息。 准备工作 Androguard环境...
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Python之利用机器学习检测安卓恶意软件实现（二）前言 继续昨天的话题，使用Python实现机器学习算法对安卓APP进行检测。准备工作已经差不多了，那么这篇文章就来详细记录如何将机器学习算法应用到安卓恶意软件检测上以及如何实...
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善良人在追寻中纵然迷惘，却终将意识到有条正途。
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一个喜欢机器学习的小子。
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基于LSTM对IMDB数据集进行情感分析本篇文章的灵感主要来自于Kaggle上的一个叫做Sentiment analysis on IMDB movie reviews比赛。同时采用了IMDB数据集。想要该数据集的...
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每天学点机器学习知识！用知识武装自己。 机器学习已成为计算机科学领域的新浪潮，欢迎成为弄潮儿！
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NLP之路
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吾爱NLP(3)—我对NLP的理解与学习建议0、目录结构 1、我理解的NLP 2、如何开始学习NLP 3、自然语言处理技术的发展历程 4、文本分类小实例：垃圾短信分类(可运行代码) 5、总结 1、我理解的NLP 简单来...
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[转载]如何在NLP领域第一次做成一件事前言 自己也写过一篇关于NLP研究领域的个人粗浅的理解与入门学习建议----吾爱NLP(3)—我对NLP的理解与学习建议，今日偶然发现了微软亚研大佬的这篇文章，不仅介绍了NL...
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一位机器学习爱好者❤️，一名NLP领域的菜鸟🐦，一个为AI而奋斗的程序猿👨💻<br><br>机器学习QQ交流群：613944735<br>微信公众号：AI极客<br>后续更新优先发布到个人公众号<br>
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吾爱NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分类实战1.文本分类 转眼学生生涯就结束了，在家待就业期间正好有一段空闲期，可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。 本文介绍NLP中文本分类任务中核心流程进行了系统的介绍，文末给出一...
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GBDT、XGBoost、LightGBM 的使用及参数调优GBDT 概述 GBDT 是梯度提升树（Gradient Boosting Decison Tree）的简称，GBDT 也是集成学习 Boosting 家族的成员，但是却和传...
