超平面的相关知识是学习SVM算法的数学基础。当初为了弄清楚超平面的全面知识，在网络上搜寻良久都没找到详细的讲解，最终是一篇英文讲义救了急。我做了中文笔记分享出来，希望能帮助到...
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超平面的数学基础知识 -
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Windows下 notepad++ 安装一、软件下载 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1tRNvjC9xQxYO_PEfDV-Pgg[https://pan.baidu.com/s/1...
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用sklearn进行降维的七种方法
作者：童蒙编辑：amethyst 引言 在实际的应用中，有时候我们会遇到数据的维度太少，我们需要新生成新的维度，可以用我们之前的分享（如何自动化进行特征工程[https://...
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matplotlib 先搞明白plt. /ax./ fig再画
plt.***和ax.***的区别 我认为所有不先讲清楚plt.和ax. 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你，plt.figure(), plt.plot()...
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机器学习：04. 随机森林之RandomForestClassifier1. 集成算法 1.1 集成算法是通过在数据上构建多个模型，集成所有模型的建模结果，包括随机森林，梯度提升树（GBDT），Xgboost等。1.2 多个模型集成成为的模型叫做...
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Jupyter Notebook中显示/隐藏代码块对于用Jupyter Notebook编写的python脚本，如果可以将较长的代码部分隐藏，只显示Markdown说明文本、和代码块的运行结果，便可将脚本直接用作动态分析报告...
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0102编程-JupyterNotebook中显示的数学公式LaTeX点击这里进入人工智能嘚吧嘚目录，观看全部文章 其实很简单，把cell改为markdown，然后两个美元符号中间或者四个美元符号中间就可以撰写LaTeX公式了。撰写之后shif...
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当python 出错 No module named 'sklearn.datasets.samples_generator'
将该语句直接改为from sklearn.datasets import make_blobs 如果pip install sckit-learn和pip install s...
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个性化推荐，第三部分：协同过滤推荐之基于项目的协同过滤推荐（以亚马逊为例）；基于项目的协同过滤推荐的基本原理，与基于用户的也是类似的，只是说它使用所有用户对物品或者信息的偏好，发现物品和物品之间的相似度，然后根据用户的历史偏好信息，将类似的物品推荐给...
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python官网的几个windows版本的区别python官网有几个下载文件，有什么区别？ Download Windows x86 web-based installer Download Windows x86 ex...
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微信小程序开发中 var that =this的用法
在微信小程序开发中，var that =this的声明很常见。举个例子，代码如下！ 示例代码1 在代码中第9行声明了var that =this；第17行使用了that。 如...
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机器学习sklearn-逻辑回归LogisticRegression
前言：参考mlflow提供的examples，使用python sklearn提供机器学习函数，进行模型训练和模型预测。主要步骤如下首先，通过numpy初始化训练数据和测试数...
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Python—padas(DataFrame)的常用操作分享日常学习中总结的学习笔记，欢迎大家一起学习交流并指正，寻找学习路上的搭档！！！ 我们先说一下DataFrame是什么： 1、DataFrame是一种数据框结构,相当于是一...
