发简信
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数据预处理 -- 归一化和标准化
新立了一个flag，每周更新一篇，加油！！ 最近遇到一个问题，在做底层数据仓库设计的时候，被问为什么需要把一个0-100分的分数做归一化再入hi...
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逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归(Logistic Regression)模型，是数据分析和机器学习中的常用模型之一，个人感觉也是非常有效的一个模型，且兼顾了可解释性。...
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大白话解释P-R曲线，ROC曲线和AUC曲线在分类问题里，有几个重要的指标可以用来衡量算法的能力，比如Recall（召回率），Precision（精确率），F1值等。P-R曲线，ROC曲线...
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业务中如何结合人力降低场景作弊率一个反作弊风控团队，往往需要配备一定人力的审核团队，主要的作用有两个 1）对已发现的样本进行人工确认和样本标记，从而用于各种监督学习模型的训练2...
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提高模型精确率的两种方法
由于准确率和召回率往往不能兼顾，所以在数据分析的过程中，尤其实际业务中需要兼顾某一方。例如在违规文件封禁场景，为了减少审核人力的成本，需要一些能...
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如何做好PPT
最近做年终述职，发现有的同学ppt做的非常好，抱着会做也要会说的想法，抽了几天时间学习了线上某PPT大神的课程，收益颇多，将读书笔记脑图总结如下...
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DeepLearning入门项目-手写数字识别该项目应该属于深度学习里面的“hello world”级别，比较简单试着入门操作一下 在测试集上表现：Loss=0.0949, Accuracy...
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用一个例子说明白一个概念统计学，机器学习，线性代数里面有很多听起来很复杂的概念（科学家总是喜欢给一些简单的东西搞复杂的高大上的名字）。这个文章就是用我自己的理解，对这些...
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机器学习中的样本不平衡问题
这篇文章写得挺好，我先马一下吧，有时间更http://www.imooc.com/article/276150?block_id=tuijian_wz